レッドハットは、ハイブリッドクラウドでのAIソリューションの開発と展開を加速するために設計された製品とサービスのポートフォリオであるRed Hat AIの新しいアップデートをリリースしました。 Red Hat AIは、モデルのトレーニングと推論のためのエンタープライズAIプラットフォームを提供し、より多くの経験、柔軟性、およびハイブリッドクラウドのどこにでもシステムを展開するための簡素化されたエクスペリエンスを実現します。
大規模言語モデル(LLMS)の導入コストを削減し、増え続けるユースケースに対応するために、企業は依然としてこれらのシステムを自社のデータと統合し、どこからでもアクセスできるようにする課題に直面しています:データセンター、パブリッククラウド、またはエッジで。
Red Hat OpenShift AI と Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)を統合することで、Red Hat AIはこれらの懸念に対応し、より効率的で最適化されたモデルを採用できる企業向けAIプラットフォームを提供します。これにより、ビジネス固有のデータに調整されたモデルをクラウドハイブリッド環境で展開し、さまざまなコンピューティングアーキテクチャでモデルをトレーニングすることが可能になります。
Red HatのAIビジネスユニット副社長兼ゼネラルマネージャーのジョー・フェルナンデスにとって、このアップデートは組織がAIの取り組みで正確かつコスト効率的であることを可能にします。 レッドハットは、企業が生成AIの導入コストの増加に対応する方法を必要とすることを理解しています。より多くのユースケースを本番環境に導入し、規模で運用する中で。レッドハットAIは、これらの課題に対処するために、目的に合わせて開発されたより効率的なモデルを提供し、独自のデータで訓練し、オンプレミス、クラウド、エッジ環境で柔軟な推論を可能にします。
レッドハットオープンシフトAI
Red Hat OpenShift AIは、ハイブリッドクラウド上で予測型および生成型AI(Gen AI)のライフサイクルを管理するための包括的なAIプラットフォームを提供し、機械学習(MLOps)および大規模言語モデル運用(LLMOps)の機能を含みます。 プラットフォームは、予測モデルの構築やジェネレーティブAIモデルの調整機能を提供し、データサイエンスパイプラインやモデルからモデルの監視、ガバナンスなど、AIモデルの管理を簡素化するツールも備えています。
最新バージョンのプラットフォーム、Red Hat OpenShift AI 2.18は、新しいアップデートと機能を追加し、Red Hat AIの目標であるハイブリッドクラウドに最適化された効率的なAIモデルを提供することを支援します。 主な機能には次のものがあります
● 分散サービスvLLM推論サーバーを通じて利用可能なこの分散サービスは、ITチームがモデルサービスを複数のGPUユニットに分割できるようにします。 これにより、単一のサーバーの負荷を軽減し、トレーニングと微調整を加速し、コンピューティングリソースのより効率的な利用を促進するとともに、AIモデルのためにサービスをノード間で分散させるのに役立ちます。
● エンドツーエンドのモデル調整経験InstructLabとRed Hat OpenShift AIのデータサイエンスパイプラインを使用することで、この新機能はLLMの微調整を簡素化し、大規模な運用環境でよりスケーラブル、効率的、監査可能にするとともに、Red Hat OpenShift AIのコントロールパネルを通じた管理も提供します。
● AIガードレールRed Hat OpenShift AI 2.18は、AI Guardrailsのプレビューを通じて、LLMの精度、パフォーマンス、レイテンシ、透明性を向上させます。AI Guardrailsは、ユーザーの入力インタラクションとモデルの出力を監視・保護します。 AIガードレールは、ITチームが潜在的に憎悪的、虐待的または不敬な発言、個人識別情報、競合他社のデータ、または企業ポリシーによって制限されたその他の情報を特定し軽減するのを支援する追加の検出機能を提供します。
● モデル評価言語モデル評価コンポーネント(lm-eval)を使用して、モデルの全体的な品質に関する重要な情報を提供し、モデル評価はデータサイエンティストが論理的・数学的推論から自然言語の敵対的タスクまでさまざまなタスクでLLMのパフォーマンスを比較できるようにし、より効果的で応答性が高く適応したAIモデルの作成を支援します。
RHEL AI
Red Hat AIのポートフォリオの一部であるRHEL AIは、企業アプリケーションの推進を目的として、より一貫性のある方法でLLMを開発、テスト、実行するための基本的なモデルプラットフォームです。 RHEL AIは、Granite LLMモデルとInstructLabのモデル整列ツールを提供しており、これらはRed Hat Enterprise Linuxの起動可能なイメージにパッケージ化されており、ハイブリッドクラウドに展開できます。
2025年2月にリリースされたRHEL 1.4は、以下のようなさまざまな改善をもたらしました。
● グラナイト 3.1 8BモデルのサポートオープンソースライセンスのGraniteファミリーに最新の追加として。 モデルは、多言語推論とタクソノミー/知識のカスタマイズ(開発者向けプレビュー)をサポートし、要約結果や検索強化生成(RAG)タスクの採用を改善するために128kのコンテキストウィンドウを追加します。
● 新しいユーザーインターフェースは、スキルと事前の知識に貢献します開発者向けのプレビュー形式で利用可能であり、データの消費と断片化を簡素化するとともに、ユーザーが自分のスキルや貢献をAIモデルに追加できるようにすることを目的としています。
● ドキュメント知識ベンチ(DKベンチ)関連するプライベートデータで調整されたAIモデルと、その未調整の基本モデルの性能を比較しやすくするため。
IBM CloudのRed Hat AI InstructLab
ますます、多くの企業が、コストと複雑さをできるだけ低く抑えながら、データの正確性と安全性を優先するAIソリューションを求めています。 Red Hat AI InstructLabは、IBM Cloudのサービスとして提供されており、AIシステムのトレーニングと展開の安全性を向上させるために、簡素化、スケーリング、および支援を目的として設計されています。 InstructLabのモデル調整を簡素化することで、組織はより効率的なプラットフォームを構築し、独自のニーズに合わせて調整しながら、機密情報の管理を維持できます。
AIの基礎に関する無料トレーニング
AIは、企業の運営と競争の方法を再定義している変革の機会です。 このダイナミックな環境で組織を支援するために、Red HatはAIの基本に関する無料のオンライントレーニングを提供しています。 企業は、経験豊富な上級リーダーから初心者までを対象とした2つのAI学習証明書を提供しており、あらゆるレベルのユーザーにAIがビジネス運営の変革、意思決定の迅速化、イノベーションの促進にどのように役立つかを教育しています。
可用性
Red Hat OpenShift AI 2.18 と Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 はすでに利用可能です。 追加のリソース、改善点、バグ修正、およびRed Hat OpenShift AIの最新バージョンへのアップデート方法の詳細については、こちらをご覧くださいここそして、最新のRHEL AIのバージョンは見つかりますここ.
Red Hat AI InstructLabはIBM Cloudで間もなく利用可能になります。 Red HatのAI基礎に関するトレーニングは、既に顧客向けに利用可能です。