市場調査の未来が到来し、それはアルゴリズム、継続的な学習、そして何よりも人々によって形作られています 「O Researcher 2025: The Adaptive Transformation of Market Research with AI」です、HSRスペシャリストの研究者によって行われ、これは、人工知能がセクターで促進している深遠な変化を明らかにし、適応的、倫理的、技術的な新しい専門的なプロフィールを強調しています。 「私たちは最初から、研究を行う上でのAIの影響を理解し、組織の優先順位ともたらされる課題を評価し、専門家の個々の準備とスキル開発のニーズを分析することを目的としていました」とHSRスペシャリストリサーチャーズのCEO、レナト トリンダーデ氏は説明します。
このために、同社は、中南米の主要な独立した専門家の一つia 86 は、さまざまなセクターの企業の消費者分析の研究機関や分野で働く専門家を聞いた調査が明らかにAIは、すでにこれらの組織で優先されている、特にデータ分析などのアプリケーション (65%) と内部プロセスの自動化 (53%) また、洞察のカスタマイズされたモデルの開発 (39%) と予測インテリジェンスツールの作成 (36%) に使用されています そして、主な利点は、効率の向上、分析の改善、イノベーションの促進として認識されています。
「AIは技術的な課題というよりも、適応的な課題&CONCEPTを表しており、深く継続的な変化を導くことができるリーダーを必要とします。 これは、集団学習の促進、抵抗への対処、心理的安全性の確保、長期にわたる変革の維持を意味します」とHSRのパートナーであるカリーナ ミラーレ氏は述べています。彼女にとって、ツールを実装する以上に、企業内での市場調査の役割を再意味する必要があります。
AI を持つ研究者の新たな役割
この研究によると、未来の研究者は、戦略アナリスト、データキュレーター、人間と機械の相互作用の促進者としての役割を担うことになります。これには技術的な習熟以上のものが必要です。明確にコミュニケーションし、テクノロジーの倫理的使用を確保し、ますます統合された方法で行動するには、敏感さが必要です。
今日、研究者たちは、効率性と競争力の向上を求める企業の探求に合わせて、AIの導入に対してすでに関心と良好な受容性を示しています。しかし、まだ適応の道があります。回答者のうち、テクノロジーによってもたらされる変革に対処する準備が十分に整っていると感じているのは 17% だけです。他の 50% は部分的に準備ができていると考えており、27% は開発中であり、6% は準備が整っていないことを認識しています。
主な困難は、深い技術的知識の欠如、研究プロセスにおけるAIの実用化における課題、生成されたデータの解釈、新しいワークフローに適応する必要性などである。これらの障壁を克服するために、それらの80%は、読書、ビデオ、実践的な実験などの自主的な学習戦略に頼ってきた、同僚間の66%コラボレーション、オンラインコースへの49%、イベントやワークショップへの44%参加、10%メンタリングなどの継続的な学習と急速な技術進化の文脈での関連性の獲得などの能力、カリーナを強化します。
回答者の認識では、この職業の将来にとって最も価値のあるスキルの中には、データ分析 (60%)、継続的な学習と好奇心 (56%)、データとコミュニケーションによるストーリーテリング (48%)、回復力と適応力 (46%)、AI リテラシー (35%)、倫理意識と批判的思考 (21%)、共感と積極的な傾聴 (17%) があります。したがって、人間の役割は依然として中心です。 IAT は、不満があまりない組織の採用であり、それが三位一体であるという変革であり、それが三位一体であるという代替物であるというよりも、それはそうではありません。
参加者はまた、適切なツールの選択(70%)、明確な戦略の欠如(55%)、変化への抵抗(45%)、技術的知識の欠如(45%)、倫理的懸念(30%)、予算制約(18%)など、テクノロジーの導入にはいくつかの課題が残っていることを強調した。その他の障害としては、アルゴリズムバイアスに対処する必要性(71%)、新しいプロセスへの適応(61%)、変換に対する継続的な抵抗(41T)などがあります。
「ほとんどの専門家は慎重な楽観主義を示しています。AI の可能性には自信がありますが、この革命には絶え間ない準備と優れた適応性が必要であるという認識もあります。結局のところ、新しいソリューションとアイデアが毎日生まれています。学習と革新にオープンであることが不可欠です。」と Trindade 氏は強調します。
革新的な方法論: E-Talks.AI
この研究では、前例のないアプローチである E-Talks.AI '人工知能に基づく共感ツールを使用し、参加者の回答の定性分析と定量分析を組み合わせたもので、サンプルは聞いた専門家 86 名で構成され、そのうち 64% が市場で 10 年以上の経験を持ち、22% が 5 年以上の経験を持ち、11% が 2 年以上の経験を持ち、この地域で勤務している期間が短いのは 6% のみでした。そのうち、調査会社での勤務は 53%、さまざまな分野の消費者洞察分野からの勤務は 47% です。