市場初の技術：ソフトウェアテストへのAI活用

近年のデジタル化により、社会が日々アクセスするアプリケーションやソフトウェアの量が増えていますが、これらのプログラムが適切に動作するためには、アプリケーションの作成から発売に至るまで、数多くのテスト (テストケース) が実行されます。このためには、情報技術の専門家がアプリケーション内の各機能にアクセスし、エラーを特定して必要なソリューションを作成するためにユーザーのさまざまな行動の可能性をシミュレートする必要があります。このようにして、アプリケーションは適切に動作している場合にのみ市場に到達し、開発者やその顧客への損失を回避します。. 

“「IT 内で非常に広い領域であり、それには何時間も専門の専門家が必要です。現在、人工知能 (AI) のサポートにより、開発者は数時間以内にシステムのすべての欠陥を取り除くことができます。手動で数日かかる可能性があります。」と TestBooster.ai は説明します。テクノロジー業界で 20 年以上働いている CEO、ジュリアーノ ハウス氏。.

差分の 1 つは人工知能の使用であり、これによりソフトウェア テストの実行が加速され、アクションがよりアサーティブになります。これは、AI 自体が画面にアクセスし、考えられるすべての変数をマッピングして、アクションを自動的に実行するためです。. 

“「これまでのところ、市場で入手可能なソリューションは自動的にテストを行いましたが、専門家がテストしたいポイントの事前プログラミングを行う必要がありました。 TestBooster.ai を使用すると、このプロセスでプログラミングを行う必要はありません。」と Juliano Haus 氏は指摘します。 「Iur の直感的なインターフェイスにより、システムのビジネス ルールをよく知っている人でも、専門の専門家に頼ることなくテストを作成して実行できます。」と彼は付け加えます。.

AIの自律性により、このテクノロジーにより、たとえば、複数のテストを同時に夜間でも実行できるようになり、プロセスにより多くの速度がもたらされ、チームの生産性が向上します。市場で17年間運営されているソフトウェア開発会社NextAgeでは、TestBooster.aiがこの実行段階での活動を40%で加速しました。.

2 ヶ月前に発売されたTestBooster.aiは、ブラジル全土、特に金融、協同組合、SaaSの分野ですでに複数の顧客を抱えています。 「顧客の需要に応じて、このソリューションはサブスクリプション経由でアクセスできます。 「これは、将来的に自主的に規制し、障害を特定し、修正を促進できるシステムを実現するための重要なステップであると考えています。」とジュリアーノ・ハウスは強調しています。.