Confi.Neotrustによると、2024年のブラックフライデーの木曜日から日曜日までの期間の売上高は、昨年と比べて9.1％増加する見込みです。 この成長により、予測される徴収額は93億レアルとなり、この日がオンライン小売業にとって重要であることを再確認させる。 さらに、Googleのデータによると、ブラジルはラテンアメリカで最もAIの利用に楽観的な国です。 しかし、経営者の50％は、顧客がこの技術の可能な応用をまだ完全に理解していないと考えています。
事業を拡大しようとする企業にとって、ローコードソリューションに統合された人工知能の導入は、コストや長い開発期間をかけずにデジタルトランスフォーメーションを加速させる良い機会となります。 これらのツールを使えば、大規模なITチームを持たない企業でも、業務を最適化し、競争力のあるパーソナライズされた購買体験を提供できると、Jitterbitの営業・カスタマーサクセス担当副社長のルーカス・フェリスベルドは説明しています。
専門家によると、AIとローコードの組み合わせは、ブラックフライデー期間中のeコマースにさまざまなメリットをもたらします。例えば、販売プラットフォームやカスタマーサポートチャネルでのトラフィック増加のためのプロセス自動化です。 専門家によって指摘された別の使用法は、ソリューションの機械学習消費パターンを識別し、自動的に価格やプロモーションを調整するように訓練されることができ、利益率を維持しながら消費者に最良のオファーを提供します。
ローコードのeコマースプラットフォームとAIを統合することで、在庫のより正確な予測を行い、過剰在庫や在庫切れを防ぐソリューションを実装することが可能です。この自動化は、ブラックフライデー期間中の迅速かつ効果的な物流が販売成功の決定的な要素となることを考えると、特に重要です。迅速かつ物流上の問題なく商品を届けることができる企業は、顧客の忠誠心を獲得しやすくなります」とルーカスはコメントしています。
JitterbitとCensuswideの調査によると、生成型人工知能の普及に伴い、日常業務の自動化は労働者の期待となっており、回答者の46％がシステムやアプリケーションからの情報収集にかかる時間の短縮を挙げている。 AIを活用したローコードソリューションにより、価格変更、プロモーション、カート、支払い・配送オプションなどの重要な機能を検証するためのテスト環境を作成でき、日付の作業負担を軽減します。
