マイクロソフトは、国内主要銀行の一つであるブラデスコのために、BIA(ブラデスコ人工知能の略称)テックの開発を支援しました。これは、開発者の日常的なニーズに合わせたパーソナライズされた人工知能(AI)のコパイロットです。 金融機関は革新的な戦略を持ち、人工知能の専門知識をすべて活用して、GitHub CopilotやAzure OpenAI Serviceを通じたコード共有による開発に焦点を当てたソリューションを作り出しました。 これらの取り組みは、銀行の内部プロセスの近代化に寄与し、コードの一部記述において最大40%の効率向上をもたらしました。
毎日何百万ものブラジル人が利用するサービスのデジタル変革を拡大することは容易な仕事ではありません。 そのために、ブラデスコは2016年に導入され、ブラジルの顧客サービスを革新したAIアシスタントのBIAを生み出した革新的な学びとDNAをイノベーション戦略に活用しています。 AIのリリース以来、生成AIの能力を備え、迅速かつ正確なドキュメント作成を可能にしたことで、顧客とのインタラクションは約25億回に達し、PIX送金や請求書支払いから商品・サービス・投資の個別推奨、取引詐欺の疑いがある場合の通知など、多岐にわたるサービスが追加されました。現在、生成AIを搭載したBIAは4万人の従業員と50万人以上の顧客に利用されています。
“ブラデスコは常にイノベーションに投資しており、金融サービスにおける人工知能の利用で先駆者の一つです。 私たちは、BIAがお客様に効率的に対応してくれることで素晴らしい経験を積み、その後、BIAエージェンシーがフロントラインのマネージャーを支援し、より良いサービスを提供し、内部規範を参照するのを助けています。 だからこそ、私たちはもう一度、生成AIの潜在能力を最大限に活用し、開発者がより効率的になり、より創造的で相談的な時間を持てるようにしたいと考えています」と説明しています。 ネルソン・ボルヘス、ブラデスコのITスーパーバイザー
開発者向けのBIA(テック)
エージェンシーの従業員と外部顧客の両方に対するBIAの成功裏の導入により、ブラデスコは再びAIの採用を進めており、BIA Techの創設により、Microsoft Azureのクラウドの全力とAzure OpenAI Serviceの大規模言語モデルを活用して、ITチームの具体的な課題に取り組んでいます。 最初のものは、開発プロジェクトの指示書の作成を支援することでした。
新機能を導入するために、ブラデスコの開発チームは、開発者が何をすべきかについての指示を含む「ストーリー」を作成する必要があります。 生成AIの強力な分析能力により、BIA Techはこれらの指示の質を向上させる重要なツールとなり、各ストーリーをより小さな指示に分解し、欠落している要素を強調して情報をより明確にしました。 さらに、チームは開発者が既存のツールに統合されたBIA Techと自然言語で会話できるプラグインを作成し、支援された方法でストーリーを開発できるようにしました。
すべての計画は、ブラデスコの開発チームからのフィードバックに基づいています。ビアテックはすでに1500人以上の忠実なユーザー(ヘビーユーザー)を持ち、チームはAIのコパイロットと協力して開発者の日常業務を支援することで得られる利益を認識しています。とりわけネルソンが強調します。
ブラデスコの技術チームによると、BIA Techはプロジェクトのより事務的な作業を軽減しただけでなく、作成されたストーリーの品質も約46ポイント向上させ、平均評価は10点満点中8.5点となった。 この成功により、銀行のITチームはAIアシスタントの能力を拡大し、現在ではコードの変更リスクの評価、潜在的な脆弱性の特定、指標の支援などを行うことができるようになった。 将来的には、BIA Techがソフトウェア開発のライフサイクルのすべての段階をカバーするように拡大されることが期待されています。
またネルソンによると、「BIA Techを用いたインシデント対策の評価根本原因の特定と是正策の決定にかかる分析時間を23%短縮するなど、顕著な成果をもたらし、提案された解決策の正確性は90%でした。”.
BIA TechとGithub
ブラデスコも、内部プロセスの効率をさらに補完・向上させることができる自動化と組み合わせたAIソリューションに投資しています。開発の全工程をカバーしています。 実際には、これは「Time-To-Market」の加速に反映されており、製品が企画から市場で販売可能になるまでの期間を短縮し、構造の準備と設定に必要な時間を削減しています。
BIA TechとGithub ActionsおよびGithub Copilotの組み合わせによるソリューションは、コード管理プロセスの自動化を促進し、プロセスの効率化、チーム間のコラボレーション、テレメトリとデータ分析による管理の質の向上をもたらし、銀行の製品開発に貢献しています。
現在、GitHub Copilotは1日あたり1万行以上のコードを提案しており、開発者から高い支持を得ています。 これらの数字は、ソフトウェア開発の効率が大幅に向上したことを反映しており、コードの一部で30%から40%の時間節約が達成されています。
目的は、従業員に能力を付与し、彼らが反復作業を創造的かつ認知的な潜在能力を活用した活動に置き換えるためのツールを提供することです。これにより、銀行が技術革新の最前線に留まることを保証します。GitHub、GitHub Copilot、Bia Techの導入は、ブレダスコにおける新しい技術と革新の探求への道を開きます。 銀行はまた、内部プロセスを補完し、さらに改善することができる他のAIおよび自動化ソリューションも試しています。
私たちが認識しているのは、ITソリューションのサイクル内でのAIの活用が、エンジニアの生産性に大きな向上をもたらす可能性があるということです。これはソリューションの作成や運用のいずれにも当てはまります。2025年に向けた私たちの焦点は、マルチエージェントに焦点を当てたオープンで協力的かつ最新のAIアーキテクチャを通じて、ユースケースを拡大・拡張することです。ネルソン、終了。
生成AIは金融機関に前例のない可能性をもたらします。日常業務のタスクを支援し、反復作業の効率化、技術チームへのサポート、内部規定へのアクセスの容易さを実現します。この技術は、データに基づいた正確なソリューションの創出にも大きく貢献し、銀行のさまざまな顧客プロフィールのニーズに応えることができます。と、Microsoftブラジルの法人顧客担当副社長のジョアナ・モウラはコメントしています。