あサービスナウ（NYSE：NOW）, 企業変革のためのAIプラットフォーム, 今日、を発表しました横浜プラットフォームの立ち上げ, CRMにおけるAIエージェントの拡張, RH, ITと他の分野がワークフローを改善し、運用の影響を高めるために. 新しい機能には、事前に設定されたエージェントが含まれています, 初日から生産性と予測可能性を提供するように設計されています, 作成のためのツールに加えて, AIエージェントのライフサイクルの統合と完全な管理
データがAIを支えているため, ServiceNowはKnowledge Graphの拡張も発表しました, Common Service Data Model (CSDM)の進展について, データソース間の接続性を高め、AIエージェントの効率を向上させることを可能にする
ガートナーによると, 2028年まで, 40%のCIOは、AIの結果を自動的に監視し制御する「ガーディアンエージェント」を要求し、大規模なAI導入に対する協調的なアプローチの必要性を強調する. 横浜リリースとともに, ServiceNowは企業のAIエージェントのコントロールタワーとして位置づけられています, データの断片化などの課題を解消する, ガバナンスの欠陥とリアルタイムでのパフォーマンスの課題
他の孤立したAIソリューションとは異なります, ServiceNowのAIエージェントは、単一の統合プラットフォームで動作します, リアルタイムでの接続性を保証するためにワークフローデータファブリック. これにより、企業はCRMで数千のAIエージェントを管理できるようになります, TI, RH, ファイナンスとその他の分野, 中央集権的な可視性と制御を保証する
エージェントAIは新しいフロンティアです. 企業のリーダーはもはや単にAIを試しているだけではない; 彼らはスケールで生産性を提供するソリューションを要求しています,アミット・ザヴェリーは言った, 大統領, ServiceNowのCPOとCOO. 私たちのリーダーシップを持つエージェント型AIフレームワークは、初めから予測可能性と効率性を提供することでこの需要に応えます. エージェント的なAIを組み合わせると, データファブリックとワークフローの自動化を一つのプラットフォームで, 私たちはビジネスプロセスにおけるAIの統合を容易にします, 組織がビジネス成果をより迅速に測定し、推進できるようにする, インテリジェントでスケール可能.”
ServiceNow AIエージェントは大規模な生産性向上に利用可能
ビジネスリーダーは実験段階を超えています, 実際の結果をもたらすAIソリューションを要求する. ServiceNowの新しいAIエージェントはすでに利用可能生産性と運用効率を変革することができます. 例としては：
- セキュリティ (SecOps):AIエージェントは繰り返しのタスクを排除し、セキュリティオペレーションを向上させる, 実際の脅威の予防にチームが集中できるようにする
- 自律的な変更管理:AIエージェントは経験豊富なチェンジマネージャーとして機能します, 実施計画の作成, テストと影響分析に基づくリバース, 歴史的および類似の変化, 安全な実行を保証し、リスクを最小限に抑える
- プロアクティブなネットワークテストと修復:AIエージェントは自律的な問題解決者として機能します, 検出中, ネットワークのパフォーマンスに影響を与える前に、障害を診断し修正する
AIエージェントのライフサイクル管理の容易さ
AIエージェントオーケストレーターとAIエージェントスタジオは、AIライフサイクルの完全なガバナンスのために拡張された機能を備えて利用可能になりました. ハイライトには次が含まれます
- エージェントのオンボーディングの最適化：AIエージェントスタジオは、ガイド付きの設定と自然言語のコマンドでエージェントの設定を簡素化しました
- 高度な監視と分析：新しい分析ダッシュボードにより、使用状況の詳細な監視が可能になります, AIエージェントの品質と運用への影響
- 企業のKPIとの統合：ワークフローは現在、パフォーマンス指標に直接リンクされています, ROIと運用効率の追跡可能性を許可する
データ統合とコンテキストインテリジェンスの進歩
ServiceNowプラットフォームの中核となるのはワークフローデータファブリック, AIに基づくワークフローが組織のデータと完全に統合されることを可能にする, システムやソースに関係なく. ワークフローデータファブリックは、企業がAIによるコンテキスト化と意思決定のインテリジェンスを通じてより深い洞察を得ることを可能にします, 手作業を自動化し、プロセスの効率を生み出すと同時に
横浜リリースの新情報, ServiceNowはそのKnowledge Graphの機能を拡大し続けています, の改善で共通サービスデータモデル(CSDM). CSDMはITおよびビジネスサービス管理のための標準化されたモデルを提供します, 迅速な技術導入を可能にする, 安全で規制に適合した. 数百の技術カテゴリを統合することによって, システムとプロセスを一つのモデルにまとめる, CSDMは、組織が自信を持って技術を実装し、拡張できるようにします. このアップデートで, 顧客は独自の利点を得る：AIエージェントと人間エージェントの間でスムーズな移行を調整する能力, チーム間で作業が中断なく流れるように保証する. 統合ガバナンスと監査可能なデータは透明性と信頼を提供します, 企業が革新のペースを維持しながら、規制遵守を確保できるようにする
可用性
- 本日発表されたすべての機能は一般提供されており、ServiceNowでご覧いただけます。店.
- 追加のエージェントワークフローの詳細については、ServiceNow のブログ.
追加情報
- AIエージェントの革新に加えて, ServiceNowは自動化の進展も発表しました, 横浜リリースにおけるワークフローのガバナンスとインテリジェンス
- 新しいアクセシビリティ機能とAIガバナンスの改善の詳細については、ServiceNow のブログ.
*ガートナー プレスリリース, ガートナーは2025年以降の組織とITユーザーに関する主要な予測を発表しました, 2024年10月22日. GARTNERはGartnerの登録商標およびサービスマークです, インク. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada neste documento com permissão. すべての権利を保留します
