人工知能（AI）の採用は、革新と業務の最適化を目指す企業にとっての転機と見なされています. その使用は近年大幅に増加しました, 2024年には72%のグローバル企業がこの技術を採用する, 2023年の55%に対して, マッキンゼーの調査「2024年初頭のAIの現状」によると. しかし、その旅は簡単ではありません。この技術をどこでどのように適用するかを理解することは、多くのビジネスリーダーにとって依然として課題です.
「ビジネスにおけるAIの影響をどのように生み出し、投資収益率（ROI）を測定するかに非常に大きな焦点が当てられていると感じています」, タヴァネ・グルドスについてコメントする, アリューラ企業向けのゼネラルディレクター. 成功は単にAIを採用することではない, しかし主に彼女が具体的な影響を生み出すことができる分野を特定することにあります. 一度にすべての課題を解決することはできません, 戦略的に評価することが必要であり、結果が意義深く、効率の向上をもたらすようにする, スケールとカスタマイズ, コメントする
さまざまな分野のリーダーの認識に従って, AIの潜在能力を最大化するための道は計画を必要とする, 焦点と継続的な学習の文化. 以下を発見してください, Cレベルの成功した経営者がビジネスにおけるAIの活用に関して持つ秘密と主なアドバイス
企業で人工知能を成功裏に適用したいと考えている人々にとって、どこでビジネスに価値を加えることができるのかを正確に理解することが重要です, 戦略的でないプロジェクトへの投資を避ける, 潜在的な影響が大きい領域を特定することに加えて, 体験のパーソナライズや重要なプロセスの自動化. 実験的な思考を採用する, 学習サイクルで, テストと調整, 同様に重要です, チームの能力向上に投資し、技術の効果的な使用を保証することと同様に. AIは、それを利用する準備が整った人々がいる場合にのみ強力な味方となる. チームの開発に投資することは、技術そのものに投資することと同じくらい重要です. AIを実装するだけでは不十分です; 彼女から最大限のものを引き出す方法を教える必要がある,タヴァネを際立たせる
ジュリア・ブラギエリ,グローバルB2Bビジネス開発シニアディレクターノットコ
AIを採用することはもはや選択肢ではない. 私たちは2000年代のインターネットの出現に匹敵する技術革命の真っ只中にいます, しかし、違いがある：AIの進化は指数関数的に進行する. 企業がこの旅を先延ばしにすればするほど, 競争のギャップは、すでに進んでいる者たちに対して大きくなるだろう. 始めたばかりの場合, 小さなプロジェクトとスケーラブルなツールから始めることをお勧めします. 特定のツールを採用することに加えて, 日常生活にAIを統合し、「AIファースト」のマインドセットを持つ組織文化を促進する環境を育むことが重要です. これは実験を奨励することを意味します, 継続的な学習とデータの戦略的利用. よく見られる誤りは、AIを一度に組織全体に実装しようとすることです, 一般的に、フラストレーションと内部抵抗を引き起こすもの. ナットコ, 私たちは、AIと一度も関わったことのない多くの企業が、最初から完全な技術統合を試みているのを見ています — ほとんど機能しないアプローチ. 私のアドバイスは、会社のために優先的なパイロットプロジェクトから始めることです, 貴重な学びを得て, そこから, 自信と一貫性を持って登る.「ジュリアは言う」
現在, 人工知能の導入における主な課題は、構造化データの不足を含む, 変化に対する内部抵抗とレガシーシステムとの統合. それを克服するために, データの標準化に投資する必要がある, 迅速な結果を示すパイロットプロジェクトを採用し、データ指向の文化を構築する, 能力があり、積極的なチームと共に. さらに, 戦略的なユースケースに焦点を当てることが重要です, コスト削減と顧客体験の向上として, パートナーシップを確立し、スケーラビリティを計画することに加えて. データの準備を無視したり、明確な問題を解決せずに技術に焦点を当てることは非常に一般的な間違いです. AIは戦略的に使用され、常に見直されるべきです,メアリムは主張する
フリオ・ヴィアナ, 不動産市場の専門家であり、CEOのプラザ人工知能の採用はまだ障壁に直面している, 主に技術の受け入れ曲線を克服する必要性による, しかし、これはその利点についての明確なコミュニケーションと、すべてのレベルのリーダーシップのコミットメントによって克服されます. AIは、企業のプロセスに統合するために初期トレーニングが必要な新しい協力者として扱われるべきです, 3ヶ月から6ヶ月の間により一貫した結果を保証する. 理想的には特定の分野から始めることです, 影響を評価し、徐々に拡大する, 全体的なポジティブな反応に焦点を当てる, 初期の調整や学びの中でも. この戦略的アプローチは、長期的に技術の価値を最大化するものです,ビアナにアドバイスする
