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データ分野で戦略的なキャリアを始めたい? DNCスクールのヒントをチェックしてください

DNC学校, キャリアを実践的な教育で変革する責任者の主要なEdTech, 情報技術と分析の分野に入ることを望む人々にとって大きな機会がある. この分野は2025年に拡大し続けます, 企業が戦略を導くために分析的な知性を利用する必要性の高まりに促されて, プロセスを自動化し、サービスをカスタマイズする. アイデアを得るために, グローバルな分析および人工知能市場は年末までに5000億米ドルを超える見込みです, 国際データ Corporation (IDC) によると

ブラジルでは, デジタル化の加速とeコマースの成長は、大量の情報を解釈し、戦略的なインサイトを生み出すことができる専門家の需要を拡大させた. 金融セクターのビジネス, ヘルスケアと小売業はこれらのソリューションへの投資を進めています, 顧客体験の向上を目指して, トレンドを予測し、オペレーションを最適化する. この動きの反映として, データサイエンティストと機械学習エンジニアの需要が急増した, シニアポジションの給与は20,000レアルを超えることがあります

最近のエドテック自身による調査によると, この動きは、市場での再ポジショニングを支援するために最も検索されたトレーニングのランキングで確認されました. リストには、機関で最も多くの登録があるコースが含まれています, 23のテーマに基づいて. ビジネスインテリジェンス(BI)アナリストは最も人気のあるコースでした(34,5%), データサイエンティスト(32%)とデータアナリスト(26%)に続いて. 

「リストの最初のポジションは、2025年に職種を変えようとする人々にとって『データ』が主要なプロフェッショナルな賭けであることを強調しています」, ルーカス・ラナと言います, DNCスクールのCEO兼創設者. 技術の進歩は、企業がデジタル宇宙の膨大な情報を解釈し整理するために、能力のある専門家を必要とすることを生み出す, 戦略的決定を推進し、産業を革命的に変える, 完成する. 

バルバラ・アラウージョへ, DNCスクールのエンジニアリングマネージャー, 企業は単なる技術的知識以上のものを求めている:戦略的な視点とコミュニケーション能力が必要である. 分析を具体的な行動に変えることは競争上の優位性です. 企業は、次のような専門家を重視しています, 指標を解釈するだけでなく, 明確でインパクトのある形で結果を提示できることを知っている, ハイライト

専門家はこの分野に入るための必須スキルを説明します.市場で目立つために, 専門家は、技術的なスキルと行動的なスキルの両方を開発する必要があります. 技術分野で, 最も重視される知識にはSQLとデータモデリングが含まれます, PythonやRのようなプログラミング言語, BIツール(Power BIとTableau)および応用統計の基礎, コメントする

行動面では, バルバラは、分析的思考が情報を戦略的に問いかけ、解釈するために不可欠であると言っています. 同様に, 効果的なコミュニケーションは、それらをビジネスの意思決定を支えるインサイトに変えるために重要です. データの専門家は、数字を企業管理を導く物語に変換する必要があります. このコミュニケーションが明確であればあるほど, 分析の影響は大きくなるでしょう, マネージャーは主張する

初心者がよくする間違い

初心者のプロフェッショナルは、キャリアの進展を妨げる可能性のある誤りをしばしば犯します. 最も一般的な間違いの一つ, バルバラによると, ツールの使用に専念し、基本的な概念を理解しないことです, メトリクスと統計の構造化. もう一つの重大な失敗は、コミュニケーションの重要性を過小評価することです, 明確で実行可能なインサイトを抽出する能力は、技術的知識と同じくらい貴重です

実践的なポートフォリオを作成しないことは、市場で目立つチャンスを減少させる可能性もある. 企業は現実に即したプロジェクトを重視している. 公共データを使用して評価を作成し、GitHubやソーシャルメディアに公開することは、目立つための効果的な戦略です, DNC学校の専門家を指導する

業界の最新情報を維持する方法

AI技術とデータ探索の急速な進化に伴い, 最新の情報を持つことは不可欠です. 専門コミュニティに参加する, LinkedInで影響力のあるプロフェッショナルをフォローし、KaggleやDataHackersのようなプラットフォームで課題を解決することは、新しいスキルを継続的に開発する方法です. 最後に, 新興技術を明らかにする, MLOpsとクラウドコンピューティング, キャリアの機会を広げる

この分野に入ろうとする人のために, 継続的な学習と実践は主要な味方です. データセクターは拡大しており、学ぶことができる専門家を必要としています, 実際の問題に適応し解決する, バルバラ・アラウージョは結論づける

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