AIがうまくいかないとき、誰が検証するのか?インテリジェントエージェントを監督する新しい職業が登場

自律型エージェントの開発は、人工知能時代の最も重要な進歩の1 つとして世界の労働市場を再定義し続けています。 AIエージェントの採用は、自動化されたタスクの監督、検証、品質保証を目的とした新しい機能の需要を推進しました。 世界経済フォーラム(WEF)の最近の報告書によると、2030 年までに現在の雇用の約22%が転換され、約1億7,000 万人の新規雇用が創出され、9,200 万人の雇用が消滅し、その結果、7,800 万人の雇用がプラス収支になるとの予測が示されています。. 

 
JitterbitのグローバルソフトウェアエンジニアマネージャーであるMarcos Oliveira Pinto氏にとって、人工知能エージェントのバリデーターという職業は、ビジネスにおけるインテリジェントオートメーションの将来における戦略的機能として浮上しています。 「私たちはまだAIを盲目的に信頼することができない時代にいます。明白に思えるかもしれませんが、プロセスや市場での新しい機能の創造において人間の存在の必要性を強化することが不可欠です。 AIバリデーターは簡単にその1つとなり、実際の結果で効率を確保できます。」と彼は説明します。.   
 

この新しい機能の帰属は、リスクの軽減を超えています。 バリデーターの役割には、プロセスの一部としてインテリジェントエージェントを採用する企業における安全、倫理的、信頼性の高い業務管理を確保することが含まれます。 「主な関心事は、これらのシステムの構築方法と、不正確または誤った回答を AI が生成する可能性にあります。 」専門家の目的は、エージェントの動作を確認、検証、確認し、幻覚がないことと、実行されたタスクの期待収益を確保することです」とマルコス氏は言います。. 

幹部によると、人間とインテリジェントエージェントの統合は、2 つの異なるモデルに従うことができる。 「アクティブモデルでは、人間が実行に直接参加する。エージェントは、ユーザーへのサービスなど、ある時点までタスクを実行し、そこから専門家が次のステップを評価して決定する。パッシブモデルでは、すでに人間は、操作の進行状況についての通知を受け取る。どちらの場合も、人間の存在は承認、ワークフロー、戦略的決定、批判的判断に不可欠である。」と彼は詳しく説明する。. 

人間の従業員の役割は、特に人間の認識やハイブリッドアプローチに大きく依存する、より複雑な作業、説得、または技術的知識を必要とする活動において、旅の自動化された段階の成功、安全性、信頼性を確保することになります。. 

世界経済フォーラムの調査では、雇用主が最も重視するスキルが依然としていわゆるコアコンピテンシーであることも強調されています。分析的思考が需要をリードし、次に回復力、機敏性、リーダーシップ、社会的影響力などの人間の属性が続きます。 2030 年までに、最も急速に成長するコンピテンシーには、AI、ビッグデータ、ネットワーキング、サイバーセキュリティ、技術リテラシーなどの技術分野、創造性、柔軟性、好奇心、継続的な学習が含まれます。. 

“「AIエージェントのOバリデーターが、新しい時代の仕事の本質を総合します これは、人工知能や新技術の技術的知識と、不確実性に対処し、自律システムへの信頼を確保するために必要な人間の判断力を組み合わせた専門家です この機能は、エージェントが訓練された人間によって訓練および監督され、危機的な状況を認識し、批判的な感覚を適用する必要があるという傾向を反映しています 結局、私たちの違いは、職業に関係なく、注意深い外観と継続的な発展のままです」とマルコスは結論付けています。.