QlikがQlik Talend CloudでAI向けTrust Scoreを発売

ザ クリクの 「」, データ統合、データ品質、分析、人工知能 (AI) のグローバル企業であるQlik Trust Score for AIの一般提供を発表しました。これは、データがモデルに到達する前であっても、組織がデータが本当にAIに対応しているかどうかを評価できるように設計された業界をリードするイノベーションです。 Qlik Talend Cloudに統合されたQlik Trust Score for AIは、特定のAIディメンション向けに特別に作成されたスコア (スコア) を備えており、顧客が責任あるスケーラブルな人工知能に必要なデータベースを確立するのに役立ちます。.

企業がAIの導入を加速させる中、多くの企業は重要な盲点に直面しています: モデルを供給するデータが信頼できるものか、目的に適しているかわからないものか AI向けQlikトラストスコア は、データに対する信頼が崩れるチームを示す単一の直感的なスコアでこの問題を解決し、バイアス、逸脱、誤った結果の発生を防ぐのに役立ちます。.

“「ほとんどの企業は、依然としてデータの信頼性をIT衛生上の問題として扱っていますが、そうではありません。企業が行うすべてのAIに関する意思決定の基礎となっています」と、Qlikの製品およびテクノロジー担当エグゼクティブバイスプレジデントであるDrew Clarke氏は述べています。 「データに対する信頼を測定できない場合、結果、コンプライアンス、顧客エクスペリエンスに賭けていることになります。Qlik Trust Score for AIにより、私たちはリーダーに、データが目的に適合しているという主観的な認識だけでなく、実際のシグナルを提供することになります。これにより、AIの野心と影響の間のギャップが埋まります。”

AI の Qlik トラスト スコアは、オリジナルの Qlik トラスト スコア フレームワークに基づいて構築されており、AI の準備状況を評価するために特別に設計された 3 つの新しい側面が導入されています:

の 「」 多様性: データの代表性とバランスを測定し、AI トレーニングにおけるバイアスの軽減に役立ちます。.

の 「」 時間厳守: AIモデルに流入する最新のデータをキャプチャし、より正確な意思決定のための関連性を確保します。.

の 「」 精密:ユーザー定義のビジネスルールに該当しない値や、信頼性の低い品質期待値で、組織のAIに対する信頼を損なう可能性がある値を示します。.

Qlik Trust Score for AI は、識別機能や使用能力などの既存の指標と組み合わせることで、AI トレーニング、RAG パイプライン、またはスマート オートメーションで使用するデータセットを検証する実用的な方法を提供し、進行中の LLM のセキュリティと準備の次元も提供します。.

AI イニシアチブのためのデータ品質とガバナンスに関する Qlik のビジョンの一環として、同社はまた、ユーザーが長期にわたる傾向を監視し、信頼レベルの変化と信頼レベルの変化を相関させることができる Qlik トラスト スコアの歴史化などの追加機能も展開しています。モデルの逸脱やパフォーマンスの低下など、その後の影響も影響します。.

また、Qlikは、ライフサイクルの早い段階でデータの問題をプロアクティブに検出し、解決することを目標に、Qlik Talend Cloud上でネイティブAIデータキュレーション体験のための早期アクセスプログラムを開始し、今年下半期に開始されたこの機能は、自動化されたルール、人的介入ワークフロー、プラットフォーム全体のガバナンスを組み合わせることで、データチームとAIペルソナがより効果的に連携してデータ品質を修正できるようになります。.

“「AI の取り組みは依然として驚くべき速度で失敗しており、企業規模で価値を提供できるのはほんの一部だけです」と IDC の AI、自動化、データ、分析担当副社長兼グループ ゼネラル マネージャーのリトゥ ジョティ氏は述べています。.

“「ミッシングリンクはモデルではありません; データです。 データ信頼に関する目に見える指標がなければ、組織はコストのかかる障害、チェックされないバイアス、採用の停滞のリスクにさらされます。Qlik の AI の信頼スコアなどの統一された信頼シグナルは、チームに AI を信頼性が高く再現可能にするために必要な具体的な洞察を提供します。」”

“「A Reworldは、AI戦略における信頼の運用化に注力している多くのQlik顧客のうちの1 つです AIの最も難しい部分は、めったにモデルではありません その背後にあるデータを信頼することです 当社のビジネスでは、データを保証できない場合は、その決定を保証することはできません」とReworldのデータおよび分析担当シニアディレクター、Charles Linkは述べています。 「データが本当にAIの準備ができているという明確で継続的なシグナルは、新たな基準を設定し、信頼が影から抜け出し、信頼が属する会話センターに足を踏み入れる原因となります。」”

最近の Qlik 調査によると、AI が生成する洞察に対して監査可能な完全な信頼を表明している幹部はわずか 42% ですが、90% 近くが AI が競争戦略の中心になっていると述べています。AI の Qlik トラスト スコアは、この信頼ギャップを客観的で再現可能なフレームワークで埋めています。これは、新たなガバナンス パターンに合わせて行われます。.

Qlikは、AI固有の統一トラストシグナルをデータパイプラインに直接組み込んだ最初の企業です 測定、監視、修復を単一のエクスペリエンスに統合 Qlik Trust Score for AIは、すべてのQlik Talend Cloud Enterpriseプランのお客様が利用できるようになりました。.