人工知能は電子商取引のシーンを変革しています, 消費者の購買方法と企業の販売方法に革命をもたらす. ユーザー体験のパーソナライズから市場トレンドの予測まで, AIは購入プロセスを変革し、オンライン販売プラットフォームの運用効率を向上させるツールを提供します.
eCommerceDBによって実施された調査によると, AIの世界的な経済的影響は15に達する可能性がある,2030年までに7兆ドル, 生産性と消費の利点に駆動されて.
によるとRenatto Moreira, CMOのチェック, ブラジルのデジタルビジネス向けの主要なオンライン販売プラットフォームの一つ, パーソナライズされた推奨を提供する能力は、AIの主要な差別化要因の一つです. 機械学習アルゴリズムを使用して, ユーザーの閲覧履歴や購入履歴を分析することが可能になる, 興味のある製品やコンテンツを提案するための行動パターン. このタイプのパーソナライズはユーザーエクスペリエンスを向上させます, コンバージョン率と平均購入額を増加させる, 明らかにする
AIによってプログラムされたバーチャルアシスタントとチャットボットが顧客サービスを変革している. これらのツールは一般的な質問に答えることができます, 製品に関する情報を提供する, さえも, 購入プロセスを通じてユーザーを案内する, よりパーソナライズされたリアルタイムのインタラクションを可能にする, 主張する
購入プロセスの最適化
レナットは、AIが消費者の行動を詳細に分析することを可能にすると指摘しています. 「ナ・ティクト」, 例えば, 私たちのシステムはユーザーの各インタラクションを監視します, ナビゲーションから購入の完了まで, これらのデータを使用して販売ファネルを最適化することを可能にする. 顧客がショッピングカートを放棄した場合, 例えば, アルゴリズムは、この決定に至ったパターンを特定し、将来のカート放棄を減らすためにインターフェースやオファーの調整を提案することができます, レラタ
機械学習アルゴリズムは、ユーザーの行動に基づいてリアルタイムで適応する広告キャンペーンを作成する能力を持っています. これにはターゲットオーディエンスの特定やGoogle AdsやFacebookなどのプラットフォームでの広告の最適化が含まれます, キャンペーンの効果を高めながら投資を削減する, ポンツア
AIによる電子商取引の未来
eコマースプラットフォームにおける人工知能の目的は、直感的で摩擦のない体験を創造することです. AIの応用は企業と顧客の間のインタラクションを再定義しています. 購入プロセスがますます効率的になることを期待できます, 消費者と小売業者の両方に利益をもたらす, 終了する
