さまざまなモバイルロボティクス技術がサプライチェーンにおいて今後2年から5年で成熟するだろう, より高性能なモバイルロボットとドローンのための加速市場を創出する, に従ってガートナー, インク.
の移動ロボットとドローンのハイプサイクルガートナーのハイプサイクルは、新しい技術や他の革新が登場するたびに現れる一般的なパターンのグラフィカルな表現です, 五つの成熟度と採用の段階を通じて. サプライチェーンのディレクターは、この調査を利用して自分たちのニーズに合ったロボティクスソリューションを見つけることができます
すでに段階を経た技術は幻滅の谷そして、情報スロープ自律移動ロボットによる輸送, 通路での製品仕分けのための協働ロボットと人のための移動式商品ロボットシステム. 進展は、これらの技術の利点がより広く理解されつつあることを示しています
企業が物流業務をさらに改善しようとするにつれて, 自動化を支援し、さまざまな機能における人間の能力を向上させる, サプライチェーンのリーダーは、戦略を支援するためにモバイルロボットに頼りました, 言ってくださいドワイト・クラッピッチ, ガートナーの副社長兼アナリスト. モバイルロボットは進化し続けています, より強力で実用的になる, 舗装している, そのように, 継続的な技術革新への道.”
人工知能を活用した自動化・システムの利用拡大
今年, 自動化および人工知能（AI）のソリューション, データ収集と検査のための自律技術, 成長しており、段階に近づいています過大な期待のピーク, 今後5年から10年の間に利益をもたらすことが期待されている
屋内環境での飛行ドローンと自律的にデータを収集する移動ロボットを活用する, ソリューションは、在庫管理の時間のかかる作業を補完するために、AI対応のビジョンやRFID（無線周波数識別）などの技術を利用しています, 検査と監視. 技術は倉庫の安全に関する懸念を軽減することもできます, 困難な場所で在庫を数える労働者たち
「労働集約的な作業の自動化は顕著な利点をもたらす可能性があります」, クラッピッヒを追加する. AI技術がますます組み込まれたモバイルロボットやドローン, 独立して運営し、環境に適応する可能性は、増加するユースケースをサポートすることを可能にする.”
ヒューマノイドロボットはさらなる自動化の可能性を示す
今年, オスヒューマノイドロボットの段階に入った イノベーションのきっかけハイプサイクルの中で、サプライチェーンに変革的な影響を与えると期待されています. しかし, 大量の養子縁組には10年またはそれ以上かかることがあります
人間のフォーマットを探求し、IA, この人型ロボットの世代は、人間の労働力の適応性を達成しようとしています, ビジネスのニーズに柔軟に対応し、プロセス間を動的に移動し、特別なプログラミングなしで新しい活動を引き受ける
高ボリュームで予測可能なプロセスを持つサプライチェーンのために, ヒューマノイドロボットはサプライチェーンの労働力を改善または補完する可能性を持っている, クラピッヒを観察する. しかし, 革新のペースは励みになるが, 産業は、より複雑な小売および工業環境でのヒューマノイドロボットの広範な使用まで数年の距離にあります.”
