2022年のChatGPTのリリースは Generative AI (IAGen) のステージに来た一連の変化のためのキックアップでした, 多様な技術革新を活用して世界中で. 自然に, ある多くの憶測が今後数年に起こるべきことに関してはテーマに関して, しかし, 2025年に, AIの傾向の面で何を期待できるのか
その分野の専門家によると, パウロ・エンリケ・デ・ソウザ・ベルメホ, Bentley Universityでイノベーションでポスト博士をしている, em Massachusetts/EUA, と エグゼクティブ 認証 戦略と イノベーション, MiTを通じて, その方向のいくつかの問題は既に議論されている, 市場においても調査の分野においても
彼は強調した 2025 に対して, 期待することができます, 例えば, より能力とパーソナライズされた Generative AI. 彼によれば, 大規模に言語モデルの偉大な作成者 (いわゆる LLMs, 英語の ⁇ large language models ⁇ ), である一種の核を生成的AIたちにとって, 引き続き充実している発展. ⁇ 投資が行われているので,これらのモデルがより強固で専門化するようになる, さらにより正確なコンテンツとクリエイティブを生成できる, さらに非常に特定のコンテキストで行動する. さらに, 新しい機能が増設されていて ユーザーが, 包括非プログラマー, 自分たちのAIエージェントを作ることが, 彼らを自分の個人データでトレーニング. その種類の機能性, ChatGPTで開始された, 他のプラットフォームと LLMsに拡大しなければならない, including Anthropicによって開発されたもの, Meta と Google ⁇, しっかりした
話題が健康であるとき, ポールは特に診断がより正確になることができると述べ. ⁇ デバイスとシステムへの投資は AIに基づく医療検査の能力と精度を拡大している, 保健サービスを改善するために直接貢献して, 特にそれらの恵まれない地域で. これは医療診断から検査の解釈や治療の ⁇ 告まで広がっている ⁇, 指摘した. 別の視点で, AIベースのツールは病気が現れる前に予測すべきだ, ウェアラブル機器のデータを使用 (いわゆるウェアラブルテクノロジー, スマートウォッチやその他のセンサーなど) と医療記録組み込まれ
もう一つのポイントが専門家によって提起されたは 先進的な個人助手のより多くの統合に関連している, 日常の生活と. ⁇ AI ⁇ sは拡張現実眼鏡などのデバイスに統合される, 自動運転車と家電の賢いもの, 日々の日々の作業を最適化. これは既にいくつかの文脈で現実になりつつある, AIのエージェントによって ⁇, 説明した Bermejo
E, 問題が教育であるとき, 彼女はより個人化され魅力的に見られる. ⁇ 教育プラットフォームは機能を拡大し 学習の経路を個人化し 学習者の認知プロファイルと興味に基づくべき. 例えば, 数学で高い能力を有する学生は精密科学に結びついた能力でより容易になる, while those interested in arts may excel in courses focused on creativity ⁇ 芸術に興味のある人は創造性に焦点を当てた課程で優秀になれる, 強調した. 一般的に, according to the専門家, ツールはどんどん手に入るだろう. ⁇ 小型企業と個人は強力なAIに低コストのプラットフォームを通じてアクセスする, ドライブされた open source LLMs (すなわち, のオープンソース, 無料で提供された), LLaMA (Meta AI) のように, Falcon (TII) と Mistral (Mistral AI). その背景を追いかけて, コースとオンラインプラットフォームはAIの教育を拡大する, 民主化未来のために必須の技能 ⁇, リストした
すでに 労働市場 について言えば, パウロはAIが多くの行政的な機能を自動化できると指摘した, 法律的および金融的, 労働力のより適応を要求する. ⁇ 専門家にAIに置き換えることはない, しかし AI を使用しない人々を置き換えること, それを良く利用する者によって. もしAIがまだあなたを何かであなたの仕事で助けていないなら, 止めて反省:とても恐らくそこに何かでそれが重要な違いを作ることができる. 起きるだろう新しい要求 専門家が統合を知る, AIを管理し規制する. 例えば, 最近まで, 難しい想像プロプトのエンジニアのための空き地広告. 2025年に, その需要は成長するだろう, 新たな機能の出現とともに ⁇, エンドースした
パウロへ, 2025年に, 来るものを憶測するだけの話ではない, でも AIがどんどん存在し不可欠になる世界のために準備をすること. ⁇ 本当の問題は ⁇ AIが統合されるかどうかではない, だが ⁇ どのように ⁇ と ⁇ 誰によって ⁇. そして私は 良いだろうと自問しよう この技術の変革的な可能性を利用する準備ができているか ⁇, 強調した
IA 責任: レギュレーション, エシックスとサステナビリティ
同研究者によれば, 2015年に, AIの規制はもっと存在する, ブラジルでのインクルーシブ. ⁇ 適切なレギュレーションがより大きな透明性を提供する, 安全とテクノロジーの倫理的使用. もう一側面の問題, 責任AIイニシアチブは集中した努力を 最小化アルゴリズム差別. これは訓練データによって生成された歪みを解決する慣習を伴う, さらにデータの多様性を改善すること ⁇, 言った
ポールはまた報告した that 関連する持続可能性, AIはサプライチェーンを最適化するために使用される, 廃棄物を減らしエネルギー効率を改善, 特に企業システムにおけるAIのエージェントの普及ととも. さらに, 予測ツールは気候変化を監視し 緩和の行動を計画するのに役立ちます ⁇, 明らかにした
エンターテインメント分野で, 彼によれば, AIは路線を生成することができる, 音楽, 視覚芸術とさえ完全な映画. これはサービスを提供するスタートアップの出現とともに強化される予定, 包括無料の, これらの種類のコンテンツを作るために. ⁇ もう一つの点はゲームやシミュレーションインタラクティブに関連する, ユーザーの選択に基づいてリアルタイムで実施される. メタブースのハイプは減ったが, これらの技術は継続して進化する, 特にゲームの業界 ⁇, 詳細した
パウロは強調, まだ, AIが家庭を管理するのに不可欠になる, 都市とさえインフラを自律的な形で. 今日, と言われた彼によって, それは不可思議で 智能機器を生成的AIなしに考える, では 期待されるものは AI と インターコネクトされたインテリジェント デバイス (IoT) の間のより大きな接続です
進歩と懸念
⁇ 一般的な人工知能 (Artificial General Intelligence – AGI)はAIから異なる, generative AIを含む, 特定の分野に限定されないことで. 彼女は新しい状況に適応できる知性の一形態である, 複雑問題解決と継続的に学ぶ. ただ ChatGPT のような LLMs は印象的な能力を示す, 彼らはまだ受けたトレーニングに基づいた特定の任務に制限されており 幅広い文脈を理解する能力や異なる分野間で知識を転送する能力を持っていない. サム Altman, OpenAIのCEO, 最近報告した General AI のチャレンジはエンジニアリングの秩序のものである, これは, 結構仕事, 基本的に新しい科学的進歩を必要としない. 彼は完了したあなたの会社はステージ 2 の 5 にあります, そしてこれが 2025年までに克服される可能性があると報告するまで ⁇, 説明したポール
調査者によれば, 多くの収益が人々に配分されるにもかかわらず, 企業と社会に一般的に言って, このテクノロジーが生成し得る便利性から, ある多くの議論について 関わる危険について, 主に倫理の側面について, の制御と安全の. ⁇ どのようにAGIが人間の利益に沿ったままであることを保証? 誰がその技術を制御する? これが良く扱われないなら, それはさらに拡大することができます 国と社会的階級間のギャップ, そしてシステムが来て使用する場合 破滅的なインパクトさえ引き起こすことが誤用がなされた場合. 一般AI とかあるいはさえ生成的AI とか, 考えているのは半自律的システム, その最終決定が必ず人間存在によって行くところ, 結局最も安全な選択であるこれらのジレンマが最終的に扱われるまで ⁇, 終了した.
