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AIはあなたについて何と言っていますか? デジタル評判の新たなフロンティアはすでに始まっています

新しい技術は、私たちが情報と交流し、オンラインでの認識を構築する方法を再定義しています。 ブラジルとスペインでデジタルレピュテーションを専門とするHawkzのCEO、レナン・ブルゲロニによると、ウェブ上での評判の構築と認識の方法は重要な変化を迎えており、特に生成型AI、音声アシスタント、ますます高度な検索エンジンの台頭とともに変化しています。

デジタルレピュテーションは、かつてはGoogleの最初のページに表示されるものに限定されていましたが、現在では会話型アルゴリズムによってリアルタイムで処理、解釈、提供され、あなたの部屋や車、さらには時計に直接届けられます。

これらの技術は私たちの認識を形成するだけでなく、人間の行動の本質に応えています:安全、意味、そして関係における明確さを求めることです。以前はGoogleを現代の神託のように使っていましたが、今や神託はリアルタイムで、文脈と自然な言語で応答しますと、レナン・ブルゲローニは評価しています。

「グーグル検索をする」背後の神経科学

現代によって形成された習慣のように見えるものは、実際には専門家によると、神経科学的な根拠を持つ古代の行動です。 予測可能性と安全性への追求は、デジタル検索の便利さとともに、個人および職業上の意思決定において不可欠なフィルターとなった。

市場の競争が激化する中、ユーザーはより信頼できる意思決定を求めており、調査は認識を検証し、驚きを避けるのに役立ちます。医師、弁護士、企業、または関係を持ちたい人物を探す際に特に有効です。 皆は自分たちが最良の選択をしていることを確信したいと考えており、デジタルの評判は確認のためのツールとして役立っています。

例えばLinkedInは候補者が表示したい情報を示します。一方、Googleはすべてを見せます:訴訟、ソーシャルメディア、言及、報道。検索は企業の人事部にとってこの選別の重要な一部となっています。さらに、この行動は社会生活にも当てはまります。誰かを知った後、名前で素早く検索するのは普通です」とブルゲローニは締めくくります。

タイピングから音声コマンドまで

ガートナーの予測によると、2026年までに従来の検索エンジンの利用が最大25%減少し、音声アシスタントやチャットボットによって推進される人工知能を搭載したエージェントに段階的に置き換えられる可能性があります。

ルナによると、この予測は慎重に解釈すべきであり、実際の影響はユーザーの採用速度や大手プラットフォームが検索体験を再構築する能力に依存している。例えば、GoogleはすでにAI Overviewというシステムを導入しており、生成AIに基づく回答を最初の結果として提供している。

新しい評判のエコシステム

シリ、アレクサ、Googleアシスタントは再発明の途中です。 以前は制限されていましたが、今では生成AIとの統合が可能です。

SiriはAI(Apple Intelligenceプロジェクト)で再構築されています。
– アレクサは、Claudeや独自モデルなどのより強力なLLMと統合されています。
GoogleアシスタントはすでにGeminiと統合されています。

この新しいエコシステムは次のように接続されます。

  1. 音声コマンド →
  2. 生成AI
  3. 検索メカニズム
  4. 文脈に基づく回答

これが新しいフローです。

  1. 音声アシスタントはコマンドを受け取ります(例:「フルアノについて調べて」)。
  2. 彼はAIモデル(GPT-4、Geminiなど)を起動します。
  3. モデルはウェブの情報源(Google、Bing)を検索します。
  4. AIは文脈と関連性に基づいて解釈し、応答します。

新しいダイナミクスを詳述した後、CEOはこれらの統合が、良好なデジタル評判を保証するには、Googleで「良い」状態にあるだけでは不十分であることを示していると指摘した。 あなたのオンラインプレゼンスを戦略的な資産として管理する必要があります。なぜなら、今やそれは会話型アルゴリズムによって読まれ解釈されるだけでなく、メタ検索エンジンでも参照されるからです。

最小の努力、最大の報酬

行動的および神経科学的な観点から、情報を得るための努力が少ないほど、その行動が繰り返される可能性が高くなる—これが人間が有名な習慣を作る方法です。 したがって、自動的な行動は、誰かに関する情報を探し出し見つけるこの容易さに正確に焦点を当てています。

以前はコンピュータに行く必要があり、その後は携帯電話に行く必要がありましたが、今では話すだけで自然言語で答えが返ってきます。人や企業のイメージは、ロボットによって規模に応じて読み取られ、解釈され、配信されており、彼らが見つけるもの(または見つけられないもの)に基づいています。評判は単なるあなたの反映ではなく、アルゴリズムがあなたについて持つ認識なのです、と彼は締めくくります。

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