現在のデジタルトランスフォーメーションの状況で, 人工知能（AI）はさまざまなビジネスで重要な役割を果たしています. 最も重要な革新の一つはバーチャルエージェントです, 請求業界を革命的に変えているソリューション, より効率的なアプローチを提供する, 顧客との関係において迅速かつパーソナライズされた. データもこの認識をもたらします, この分野におけるAIの楽観的な予測を考慮すると. クレジット請求ソフトウェアのグローバル市場, 例えば, AIに基づくソリューションを含む, 2022年には40億米ドルと推定され、70億米ドルに成長する見込みです,2028年までに40億, 革新的な技術の採用が増加することによって推進されている, ScienceSoftの研究によると.
しかし、バーチャルエージェントとは何であり、なぜそれがこの革命を引き起こしているのか? バーチャルエージェントはAIに基づく技術です, 人間のスタッフと同様にユーザーと対話するように設計されています. これらのエージェントは質問に答えるなどのタスクを実行するようにプログラムされています, 情報を提供する, そして、交渉や取引を行うことさえも. この進化はチャットボットの終焉をもたらしています – そのロボットはメッセージであなたと話し、オプションAを選びたい場合は1を押すように求めます, Bのオプションを希望する場合など –, 新しい時代の始まり：バーチャルエージェントの時代
革命の一部として, 請求部門で, 例えば, バーチャルエージェントはコミュニケーターの役割を担います, 交渉者とリレーションシップマネージャー, 人間のスタッフに完全に依存していたプロセスを最適化し、現在はエージェントが人間と同じくらいの共感を持ってそれを行っている. モネストのケースです, 債務回収を通じて資産を回収する企業で、Miaという名前のバーチャルエージェントがいます, 人工知能によって接続された. スタートアップのバーチャルエージェントは、小売業者の不履行顧客と最適な方法でコミュニケーションを取るためにWhatsAppを利用しています, ビジネスに応じてコミュニケーションをパーソナライズし、債務者が再び顧客になる可能性を高める
チアゴ・オリヴェイラ, MonestのCEO兼共同創設者は、人々がAIで接続されたバーチャルエージェントとWhatsAppで話していることに気づかないのが一般的になっていると説明しています. 「すでに起こったことがある」, 成功した交渉の最後に, クライアントはミアに良い祝祭と幸せな新年を願っています. それが最高です? 彼女は答えた, 良い友達のように, 遊ぶ.
CEOは強調します, まだ, これは、効率的に応用された技術がビジネスを推進するための強力なツールとなり得ることの一例です. この文脈における人工知能の使用は、クレジットの回収を最適化するだけでなく, しかし、顧客体験も変革します, ニーズと期待に応えるソリューションを提供しています. この進化は、テクノロジーが結果の改善と市場でのポジティブなイメージの構築において戦略的な味方となり得ることの明確な例です, オリベイラを終了します
債権回収分野におけるバーチャルエージェントの導入は、市場に多くの利点をもたらしました. プロセスの自動化, 以前は手動で時間がかかっていた, 今は24時間いつでも行うことができます, 週7日, 継続的かつ効果的なサービスを提供することを可能にする. さらに, バーチャルエージェントは、顧客の行動を分析するために高度なアルゴリズムを使用します, アプローチをパーソナライズし、最適な支払いオプションを積極的に提案する
これは単に債権回収率を向上させるだけではありません, しかし、顧客体験も向上させます, より人間的で個別的に扱われるようになる, 自動化されたインタラクションでも. もう一つの利点は、人間のチームを拡大することなく、請求業務をスケールアップする能力です, 運営コストの大幅な削減につながる
顧客関係への影響と債権回収における仮想エージェントの将来
ティアゴ・オリベイラは、債権回収業界の主な課題の一つは、債務回収と顧客との良好な関係の維持とのバランスを保つことであると説明しています. 彼は、バーチャルエージェントがこの課題を克服するのに役立つと強調しています, 明確なコミュニケーションを提供する, 敬意を表し、便利な, 各顧客のプロフィールに合わせて適応された. それによって, 企業は回収率を改善するだけでなく, 消費者に対して良いイメージを保つことも重要です, 長期的な成功にとって重要なことは何ですか
AIの継続的な進化とバーチャルエージェントの能力の向上に伴い, 請求業界の未来はますますデジタルで効率的になることが約束されています. 他の技術との統合, 予測分析と機械学習, これにより、これらのエージェントは顧客のニーズを予測し、企業と消費者の両方に利益をもたらすソリューションを提供する上で、さらに効果的になることができます
