金融サービス業界は、AIの導入により重要な節目を迎えています。組織はテストや実験を超えて、AIの成功裏の導入を進め、ビジネス成果を促進しています。 第5回年次報告書金融サービスにおける AI の現状NVIDIA の金融サービスにおける AI の現状では、金融機関が AI の取り組みを統合してコア アプリケーションに重点を置いた方法を紹介し、AI の機能と能力が大幅に向上していることを示しています。
レポートは、AIに投資している企業が収益増加やコスト削減などの具体的な利益を得ていることを示しています。 回答者のほぼ70％がAIによって収益が5％以上増加したと報告しており、中には10％から20％の増加を報告している者もいる。 さらに、回答者の60%以上が、AIが年間コストを5%以上削減するのに役立ったと述べています。 回答者のほぼ4分の1は、AIを活用して新しいビジネスチャンスや収益の流れを創出することを計画しています。
「AI技術にはさまざまな市場を劇的に変革する潜在能力があり、金融セクターも例外ではありません。これは、この革命の恩恵を最も受けている分野の一つです。だからこそ、AIへの投資はもはや差別化の選択肢ではなく、競争上の必須条件となっています」と、NVIDIAのラテンアメリカ向けエンタープライズ部門のディレクター、マルシオ・アギアールはコメントしています。
主な使用例生成AI投資収益率（ROI）の観点では、交渉とポートフォリオ最適化が回答の25％を占めており、次いで顧客体験とエンゲージメントが21％です。 これらの数字は、AIが主要なビジネス分野を変革し、財務上の利益を生み出すにつれて、その実用的で測定可能な利点を強調しています。
レポートによると、インタビューを受けた管理者の半数がすでに最初の生成AIサービスまたはアプリケーションを導入したと回答しており、さらに28％は今後6ヶ月以内にそれを行う予定であると述べています。 さらに、AIの予算不足を報告した回答者の数は50％減少しており、AIの開発とリソース配分に対する関心が高まっていることを示唆しています。
初期のAI探索に伴う課題も減少しています。 調査では、データの問題やプライバシーに関する懸念を報告する企業が減少し、AIモデルのトレーニングに十分なデータが不足していることへの懸念も減少していることが明らかになった。 これらの改善は、業界におけるデータ管理の知識の向上とより良い実践を反映しています。
金融サービス企業が予算を割り当て、データ管理に精通するようになるにつれて、AI を活用して業務機能全体の運用効率、セキュリティ、イノベーションを向上させる態勢が整います。
ジェネレーティブAIがより多くのユースケースを強化
データ分析の後、生成AIは金融サービス業界で最も使用されるAIの第二の作業負荷として浮上しました。 テクノロジーの応用は、顧客体験の向上から取引の最適化やポートフォリオ管理まで、著しく拡大しています。
特に、チャットボットやバーチャルアシスタントを通じた顧客体験において、生成AIの利用は2倍以上に増加し、25％から60％に達しました。 この増加は、より高度で正確なデジタルアシスタントを提供するための生成AI技術の利用可能性、コスト効率、およびスケーラビリティの向上によって促進されています。
現在、金融の専門家の半数以上が生成AIを利用して、書類処理やレポート作成などの重要な作業の速度と正確性を向上させています。
金融機関も恩恵を受けるだろうAIエージェントさまざまな情報源から大量のデータを活用し、高度な推論を用いて複雑な問題を自律的に解決するシステム。 銀行や資産運用者は、AIエージェントシステムを活用してリスク管理を強化し、コンプライアンスプロセスを自動化し、投資戦略を最適化し、顧客対応をパーソナライズすることができます。
高度なAIがイノベーションを推進
AIの変革力を認識し、企業はクラウドプロバイダーやオンプレミスを通じて、AIファクトリー—特に構築された高速コンピューティングプラットフォームとフルスタックAIソフトウェアを備えたもの—を構築するための積極的な措置を取っています。 高価値なAIユースケースの導入に焦点を当てるこの戦略的な取り組みは、顧客サービスの向上、収益の増加、コスト削減にとって極めて重要です。
高度なインフラストラクチャとソフトウェアを活用することで、企業はAIモデルの開発と展開を迅速化し、エージェンシーAIの力を活用するための位置付けを行うことができます。
業界のリーダーがAI投資のROIが少なくとも2倍になると予測している中、金融機関は効率性とイノベーションを促進するために、より価値の高いAIユースケースの導入に引き続き強い意欲を持っています。
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