2025年に人工知能を導入せずに入ることは、80年代の一般車を運転してF1で勝とうとするようなものです. AIは意思決定を加速し、データを戦略に変換します, この技術に抵抗する企業は、スタートグリッドに残ることができなくなるかもしれません, 競争相手がすでにゴールラインを越えている間
ガートナーの研究によると、2025年までに80％の大企業がAIを導入する見込みです, 手作業にこだわる人々を後に残して. 専門家は、人工知能がもはや単なる競争上の優位性ではないと指摘しています, ますますダイナミックな市場で成長を目指すビジネスにとってのもう一つの必要性. 業務の最適化や市場の需要の予測を行うこと, AIはビジネスの未来を形作っています. E, 重要性の競争で, 立ち止まることは選択肢ではない
アラン・ニコラス, ビジネス向けの人工知能専門家であり、創設者です伝説のアカデミー[IA], 企業におけるAIの使用に新たな段階を設計する. 人工知能は単なる技術的サポートを超えて、企業のイノベーションの原動力となる. データを自動化し分析するシステムを見てみましょう, しかし、リアルタイムで戦略的な意思決定も行います, 危機の際に価格を動的に調整したり、瞬時にハイパーパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成する方法, 例示する
2025年のトレンドは、AIがまだあまり探求されていない分野で決定的な役割を果たすことを示しています. 例えば, 物流部門で, 企業は気候イベントに基づいてサプライチェーンのボトルネックを予測するツールをすでに試しています, 問題が発生する前に調整を許可する. 金融市場で, 高度なAIモデルは地域経済の予測において機能するべきである, 小規模企業が地域の変動がビジネスにどのように影響するかを理解するのを支援する
もう一つの注目点は、デジタルプラットフォームでの消費習慣に関するデータに基づいて製品を作成するためのAIの使用です. 2025年に, ブランドは消費者と直接新製品をプロトタイプしテストできることが期待されている, 従来の研究開発の高コストなしで. これによりリスクが軽減され、市場投入までの時間が短縮されます
もう一つ重要な点は、顧客対応をパーソナライズするソリューションへのアクセスです. CRMに統合されたソフトウェア, 例えば, 消費者の購入履歴に基づいて特定のオファーを提案したり、不満を予測したりすることができる, 自動的にリテンション戦略を実行する. これらの進展はすでに大手小売業者によってテストされています, しかし新しいことは, 2025年に, 小規模な起業家は、これらと同じ機能を提供するアクセス可能なプラットフォームにアクセスできるようになる. 競争は次のレベルに移行する, 説明 Alan Nicolas
このアクセシビリティの向上に伴い, AIの責任ある使用に関する倫理的な議論も高まっている, 特にデータのプライバシーに関して. 技術を使うことだけではありません, 信頼を築くこと. データの使用における透明性を無視したり、消費者を操作するためにAIを悪用した企業は、取り返しのつかない否定的な反応に直面することになる. 成功は革新と責任を両立させる能力にかかっている, アラン・ニコラス アラート
先進技術へのアクセスを民主化することによって, 2025年は新しい機会を開くことを約束しています, しかし、挑戦ももたらすでしょう. 倫理基準を尊重するツールの選択とチームの準備に投資する企業は、この新しいシナリオで繁栄する可能性が高くなる. 人工知能, どうやら, それは単なるツール以上のものになるでしょう. 市場で生き残るだけの企業と繁栄する企業の違いになるだろう, アランは結論を出した.
