製品写真の作成と編集における人工知能の使用は大幅に増加しており、画像専門家、小規模販売者、大手ブランドの日常の一部となっています。このテクノロジーにより、シナリオを調整し、照明を標準化し、視覚的なバリエーションをより迅速に作成できるようになりますが、制限、リスク、優れた実践方法についての疑問も生じます。.
Photoroomの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)のマット・ルーイフ氏によると、AIが実際に何をしているのか、そしてそれを責任を持ってどのように使用するのかについては、依然として多くの混乱があるという。.
- AIは常に製品を変更し、画像が実際のアイテムと異なるままにすることができます
通説。. AI を使用した写真編集の専門家によると、現在のツールを使用すると、製品自体を変更することなく、照明、風景、構成を改善できます。プロセスが優れた実践に従っている限り、色、質感、寸法、仕上げは実際のアイテムと同じように正確に保存できます。正しく使用される AI は、オブジェクトを再発明するのではなく、画像を認定するためのサポート リソースとして機能します。これにより、視覚的な忠実性が確保され、消費者の購入時のフラストレーションが回避されます。.
- AIを使うと全ての写真が同じ顔のままになり、ブランドのアイデンティティを奪われてしまいます
通説。. マットは、AIはビジュアルアイデンティティの強化に本当に役立つと説明している ツールを使用すると、照明、影、フレーミングを標準化できるため、さまざまな製品間の一貫性を確保できるため、ブランドは独自の認識可能な美学を構築しやすくなります これは、eコマースやマーケットプレイスで評価されていますが、結果はプロンプトに大きく依存します プロンプトの芸術を習得することは、一般的な外観ではなく、各ブランドのスタイルを反映した高品質の画像を生成するために不可欠になっています。.
- AIは過剰編集と同義です
真実。. AI は、過度に編集された画像や人工的に見える画像を自動的に生成するという誤解がよくあります。実際には、過剰な編集は AI に固有のものではなく、ツールの使用方法の結果です。AI が実際に行うことは、カタログ内の不要な反射、位置のずれ、色の一貫性のなさなど、以前は時間のかかる手作業が必要だった問題の特定と修正を迅速化することです。.
また、バッチ編集ワークフローをサポートでき、製品自体を変更することなく複数の画像に一貫した調整を適用するのに役立ちます。適切に方向付けされると、AI は効率を高め、アイテムの信頼性を維持し、過剰であることを証明します。これは、テクノロジー自体の結果ではなく、テクノロジーが受け取る指示の結果です。.
- AI が生成した資金は常に人工的または文脈を無視しているように見えます
通説。. 新しいツールは、実際の写真に非常に近い深さ、光の一貫性、質感で動作します。正しく設定すると、AI が作成した背景は自然に見え、被写体と正確に統合され、スタジオで撮影された設定の印象を生み出します。.
- AI は、信頼を失うことなく、さまざまな使用状況で製品を表現するのに役立ちます
真実。. 専門家によると、この技術により、製品がテーブル上、ベンチ上、家庭内の空間など、実際の状況に位置しているように見える一貫した環境を作り出すことができ、非現実的な操作に頼ることなく、消費者のサイズ、比率、有用性の理解が容易になります。.
- AIは人間の労働を完全に置き換えます
通説。. マットにとって、プロの役割は依然として不可欠です。限界を設定し、視覚的な忠実性を検証し、詳細を調整し、最終的な画像が製品を正確に表現することを保証するのは彼です。 AI はプロセスを加速しますが、技術的な外観を置き換えるものではありません。創造性、芸術的な決定、ブランドの物語は基本的に人間の機能であり、AI はそれを完全に再現することはできません。.
つまり、専門家と販売者は、AI を責任を持って適用する方法を理解することで、作成の流れをより効率的にし、画像の忠実性を維持し、消費者からの透明性とブランドの信頼性を高めるプレゼンテーションを確保できます。.
- AIは、より視覚的な一貫性でカタログを標準化するのに役立ちます
真実。. AI の最大の利点の 1 つは、異なる製品の写真間の視覚的な統一性を維持し、同じ照明、視点、スタイルを確保できることです。これにより、消費者のナビゲーションが容易になり、電子商取引におけるブランド アイデンティティが強化されます。.
