Die wêreldmark vir groot taalmodelle, bekend onder die akroniem LLM, sal na verwagting in 2025 US$12,8 miljard bereik, volgens navorsing deur die konsultasiefirma For Insights Consultancy . Die projeksie dui op groei tot US$59,4 miljard in 2034, met 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van 34,8% oor die tydperk.
Die opname oorweeg aanvaardingstendense in sektore soos tegnologie, onderwys, gesondheidsorg en korporatiewe dienste. Die data is ingesamel deur middel van markanalise, infrastruktuurbeleggingsprojeksies en onderhoude met maatskappye in die sektor.
Die verslag dui daarop dat die vooruitgang van hierdie tegnologieë sakestrategieë kan hervorm, beleggingsbesluite kan beïnvloed en outomatisering oor verskeie sektore van die ekonomie kan uitbrei.
Wat is LLM's en hoe beïnvloed hulle die daaglikse lewe?
LLM's, kort vir Groot Taalmodelle, is taalmodelle wat op groot volumes teks opgelei word om natuurlike taal te verstaan, te verwerk en te genereer. Hierdie gereedskap analiseer taalpatrone en produseer outomatiese reaksies in teksformaat.
In die praktyk staan hulle agter oplossings soos ChatGPT, Gemini en Claude, sowel as funksies soos Google se KI-oorsigte, wat direkte soekresultate vertoon gebaseer op inligting wat deur kunsmatige intelligensie gesintetiseer is.
Die impak van hierdie tegnologieë is reeds merkbaar in verskillende sektore. In kliëntediens kan LLM-gebaseerde kletsbotte gereelde vrae beantwoord, versoeke aanstuur en kommunikasie personaliseer.
In die onderwys help hulle studente met opsommings en vinnige verduidelikings. In gesondheidsorg help hulle professionele persone om mediese rekords te organiseer en kliniese inligting te hersien. In korporatiewe omgewings verhoog hulle produktiwiteit deur take soos teksredigering, dokumentklassifikasie en verslaggenerering te outomatiseer.
Hierdie toepassings transformeer werkvloeie en maak prosesse meer rats en datagedrewe.
Strategieë vir maatskappye om uit te staan in LLM-antwoorde.
'n Handelsmerk se teenwoordigheid in die reaksies wat deur LLM's gegenereer word, hang af van seine wat hierdie modelle onttrek uit inhoud wat op die web beskikbaar is. 'n Studie deur Ahrefs, gebaseer op 'n ontleding van 75 000 handelsmerke, toon dat faktore buite die webwerf (d.w.s. seine buite die institusionele webwerf) die hoogste korrelasies met sigbaarheid in "KI-oorsigte" het .
Die hoofresultate van die studie is: handelsmerkwebvermeldings met 'n korrelasie van 0.664; handelsmerkankers met 0.527; soekvolume vir die handelsmerk met 0.392; en aantal terugskakels met 0.218. Die studie beklemtoon ook dat korrelasie nie oorsaaklikheid impliseer nie, maar aandui watter seine die modelle gewoonlik as verwysing gebruik.
Vir Felipe Cardoso, uitvoerende hoof van die off-page SEO en digitale PR-agentskap Rank Certo , het hierdie transformasie ook direkte implikasies vir die veld van openbare betrekkinge.
“Kommunikasie-afdelings het nog altyd gewerk om joernaliste, beïnvloeders en soekenjins te beïnvloed. Nou moet hulle leer hoe om taalmodelle te beïnvloed. Dis nie net 'n tegniese kwessie nie, dis 'n strategiese een. Wie vroeg reeds verstaan hoe om die digitale ekosisteem korrek met konsekwente seine te voed, sal ruimtes beset wat voorheen van betaalde media of tradisionele organiese ranglys afhanklik was,” voeg hy by.
Hier is 'n paar praktiese aanbevelings vir die verhoging van handelsmerksigbaarheid in omgewings wat deur LLM's aangedryf word:
- Werk aan handelsmerkvermeldings op die web:
Belê in persverhoudinge, inhoudvennootskappe en veldtogte wat vermeldings van die maatskappy se naam op relevante portale genereer. Vermeldings hoef nie noodwendig skakels te bevat nie. Tekste wat die handelsmerk noem, help modelle om dit as 'n relevante entiteit te herken, wat die kanse verhoog om in KI-gegenereerde reaksies te verskyn.
- Optimaliseer handelsmerkankers en kontekstuele skakels:
Vestig skakelboustrategieë wat beheerde variasies van die handelsmerknaam as ankerteks gebruik. Hierdie praktyk versterk entiteitsseine en dra by tot korrekte identifikasie in soekenjins en in die resultate wat deur LLM's gegenereer word.
- Verhoog handelsmerksoekvolume:
Kombineer SEO-tegnieke op die webwerf met handelsmerk- en bewusmakingsveldtogte om direkte soektogte na die maatskappynaam te stimuleer. Die toename in hierdie volume is een van die faktore wat die sterkste gekorreleer is met sigbaarheid in outomatiese soekresultate.
- Versterk kwaliteit terugskakels:
Selfs met 'n laer korrelasie as vermeldings, bly terugskakels fundamenteel vir die konsolidasie van digitale gesag. Prioritiseer skakels van betroubare en kontekstueel relevante webwerwe, en balanseer PR-pogings met tegniese SEO-strategieë.
- Strukturering van inhoud vir ekstraksie:
Skep bladsye met algemene vrae, uitvoerende opsommings en goed georganiseerde afdelings met gestruktureerde data. Hierdie formaat vergemaklik outomatiese lees deur LLM's en verhoog die kans dat uittreksels van die webwerf in die antwoorde gebruik word.
- Moniteer seine buite die perseel:
Gebruik handelsmerkmonitering en SEO-instrumente, soos Ahrefs of soortgelyk, om die evolusie van vermeldings en skakels na te spoor. Pas veldtogte en kommunikasieaksies aan gebaseer op hierdie aanwysers.
Die geprojekteerde uitbreiding van die LLM-mark verteenwoordig 'n beduidende ekonomiese beweging, met direkte impakte op tegnologiese infrastruktuur, besigheidsstrategieë en inligtingverbruiksdinamika.
Vir handelsmerke het die aanpassing van hul digitale teenwoordigheid en die belegging in gesagstekens 'n sentrale deel geword van die stryd om sigbaarheid in 'n omgewing wat toenemend deur kunsmatige intelligensie bemiddel word. Die monitering van markaanwysers en die toepassing van konsekwente SEO- en PR-tegnieke is strategiese stappe om relevant te bly in hierdie nuwe landskap.
