人工知能（AI）は、オンライン小売業を急速に変革しています。 によるとNRFの組織世界最大の小売り国際見本市で、今年の初めからすでに販売の60％以上がAIによってデジタルに影響を受けており、2024年の同時期と比べて著しい成長を遂げています。 この進展は、購買の旅をよりパーソナライズし、ビジネス管理を最適化し、重要なプロセスを自動化する技術の採用を反映しています。
中小小売業者にとって、AIの影響とその実践的な応用を理解することは、競争優位性となる可能性があります。 ルーカス・バシック、Loja Integradaのチーフ・プロダクト・オフィサー（CPO）は、eコマースの自動化とデータインテリジェンスのリファレンスであり、AIはもはや大企業に限定された技術ではないと強調しています。 「AIの導入はもはやトレンドではなく、eコマースの日常の一部となり、店舗経営者がより戦略的な意思決定を行い、顧客体験を向上させるのに役立っています」と述べています。
なぜAIはすでにeコマースに不可欠なのか？
人工知能は、電子商取引の運営をより効率的にするさまざまな応用を提供します。 主な利点には次のものがあります：
- パーソナライズされたおすすめ – 顧客の購買行動に基づく商品提案で、コンバージョン率を高める;
- 自動応答 – チャットボットやバーチャルアシスタントが回答を迅速化し、待ち時間を短縮します。
- 在庫管理 - 欠品や過剰在庫を防ぐための需要予測
- キャンペーンの自動化 – 顧客を惹きつけるためのパーソナライズされたメールと通知
- 放置されたカートの回復 – 購入完了を促す戦略的リマインダーの送信
- マルチチャネル販売の最適化 – AIが商品説明の作成とマーケットプレイスとの連携を支援します。
AIは、小売業者が顧客体験をカスタマイズし、プロセスを自動化できるようにし、それが直接的により良い結果につながるとバチックはコメントしています。
あなたのeコマースにAIを導入するにはどうすればいいですか？
AIを業務に取り入れたい小売業者は、手頃な戦略から始めることができます
- 適切なツールの選択：チャットボット、商品推薦システム、キャンペーンの自動化などのソリューションは、ECの運営を容易にします。
- 購入体験のパーソナライズ：顧客の行動分析によるより適切なオファーの提案
- 意思決定のためのデータ活用：AIは大量の情報を処理し、価格設定やマーケティング活動のための戦略的な洞察を提供します。
- 統合されたAIプラットフォームの採用：既に自動化を提供しているツールは、高度な技術知識の必要性を減らします。
「ロジャ・インテグラーダでは、市場の構造化されたデータと自動化を組み合わせて、各販売機会を最大限に活用しています。これにより、店舗運営者は顧客の行動を理解し、各やり取りを実際のコンバージョンのチャンスに変えることができます。さらに、プラットフォーム内でのネイティブプロモーション戦略（商品セット、ブランドやカテゴリー別のプロモーション、郵便番号によるセグメント化、段階的割引など）といった差別化要素も提供しています」とルーカス・バシックは述べています。
パーソナライズと販売への影響
AIのeコマースにおける大きな差別化の一つは、消費者の体験をパーソナライズできる能力です。しかしながら、研究によるとAI接続顧客の現状Salesforceによると、73％の顧客はブランドが自分たちを唯一無二の個人として扱っていると感じているが（2023年から39％増加）、わずか49％が自分たちのデータが適切に利用されていると信じている。 このシナリオは、パーソナライズとプライバシーのバランスを取る必要性について警告を提起しています。
収集されたデータは明確な目的を持つ必要があり、小売業者と消費者の双方に利益をもたらすものでなければなりません。例えば、AIの使用に関する透明性を保つことは、信頼関係を築くために不可欠です」と専門家は強調しています。
統合ストアのCPOは、最も一般的なアプリケーションをリストアップします
- 顧客の行動に基づく推奨：閲覧履歴や購入履歴に合わせた商品提案
- パーソナライズされたオファー：リピート購入を促進するための段階的割引とダイナミックプロモーション
- 放棄されたカートのリマインダー：失われた売上を取り戻すための通知
- エンゲージメントキャンペーンの自動化：顧客との関係を強化するためのパーソナライズされたメールやメッセージ。
eコマースの未来はAIによって推進されている
人工知能はすでにデジタル小売の販売の大部分に影響を与えており、今後も急速に進化し続けるでしょう。 小売業者にとって、この変革に適応することは、より効率的なプロセスの確保、購買体験のパーソナライズ、そして市場での競争力の向上を意味します。 ECサイト業界はまだAI時代への適応段階にあります。今こそ、小規模・中規模の事業者も挑戦し、失敗しながら学び、より効率的なパフォーマンスをインフラが限定的でも享受できるようになる時です、とCPOは締めくくります。
