2025年は物流の進化における画期的な年となることが期待されています。破壊的技術が企業の業務運営や顧客とのやり取りをデジタル変革するからです。顧客の成長プラットフォームとして自らを位置づけるLuft Logisticsは、今年の物流業界を牽引する5つの主要トレンドをリストアップしました。
要求の厳しい市場において、同社はプロセスの最適化、コスト削減、そして顧客体験の向上のためのイノベーションの重要性を強調しています。同社のランキングでは、人工知能（AI）がデジタルトランスフォーメーションの主要な推進力として際立っています。Data Makersの調査によると、経営幹部10人中8人がAIを優先事項としています。
「AIは倉庫の自動化から需要予測、ルート最適化まで、あらゆる分野に浸透しています」と、同社のCIOであるグスタボ・サラヴァ氏は述べています。以下では、サラヴァ氏が今年注目すべきテクノロジーを挙げています。
あらゆるレベルのAI
AIは倉庫内のロボットだけに限りません。2025年までに、需要予測にも応用されるでしょう。インテリジェントなアルゴリズムが履歴データや外部変数を分析し、需要を正確に予測することで、在庫を最適化し、廃棄を防ぎます。ルート最適化では、交通量、気象条件、燃料費などの要素を考慮し、ソフトウェアが最も効率的なルートを計算し、リードタイムを短縮し、資源を節約します。顧客サービスでは、チャットボットが24時間365日対応のサポートを提供し、よくある質問への回答、注文の追跡、迅速かつ効率的な問題解決を行います。そして、予知保全では、センサーが機器をリアルタイムで監視し、故障を予測して予防保全のスケジュールを作成します。
モノのインターネット（IoT）
IoTは、コネクテッドサプライチェーンのトレンドとしても台頭しています。サプライヤーから最終顧客に至るまで、あらゆるリンクを繋ぐことを可能にします。センサー、トラッカー、スマートデバイスは、位置、温度、湿度などの重要な変数に関するデータをリアルタイムで収集し、可視性を確保し、リアルタイムのモニタリングを可能にします。在庫管理においては、センサーが在庫レベルを監視し、補充を自動化し、在庫切れを防止します。また、繊細な製品の温度監視においては、生鮮食品、医薬品、その他厳格な温度管理が必要な品目の輸送中および保管中の品質を保証します。
高度なロボット工学
自動化のためのロボット技術も成長しており、倉庫や配送センターでは自律型ロボットや協働型ロボット（コボット）がますます普及し、ピッキングや梱包、資材の取り扱い、パレットや箱の搬送といった作業を担っています。こうしたワークフローの最適化により、従業員はより複雑な作業に専念できるようになります。在庫管理においては、カメラとセンサーを搭載したドローンが迅速かつ正確に在庫数をカウントできるため、業務の中断が不要になります。
ブロックチェーン
セキュリティと透明性は、物流におけるもう一つの重要な焦点です。ブロックチェーン技術は、データのセキュリティと不変性を確保し、製品の追跡、真正性と出所の保証に活用されています。また、契約管理やデータ共有にもますます活用され、サプライチェーンのさまざまな関係者間での安全な情報共有を可能にします。
持続可能性
最後に、環境への配慮は依然として重要な要素です。2025年までに、ルート最適化、AIやアルゴリズムによる移動距離と燃料消費量の削減、再生可能エネルギー、車両の電動化、CNG、太陽光発電などを通じて、持続可能性は企業にとって競争上の差別化要因であり続けるはずです。リサイクル素材や生分解性素材を使用した環境に優しい梱包も、環境への影響を軽減します。
