より高い生産性、創造性、時間管理 これらは、BindflowのCOO（運営責任者）ジェフェルソン・パッソスが仕事における人工知能の使用について強調した3つのポイントです。 職場環境でのパフォーマンス向上の例は、履歴書選考部門から始まります。 AIは、最初の段階で、希望するプロフィールに合った約100件の応募を、半分の時間またはそれ以下で選別でき、より適した候補者を選び出します。 もう一つのケースは、日常の金融や管理の問題を迅速に解決するためのチャットボット（自動会話）の使用から、プログラムコードの作成までです。
この迅速さにもかかわらず、人工知能が提供する情報を常に確認する必要があります。この正確さは、私たちが情報や文脈を提供し、AIが最良の選択肢を提示できる能力に関連しています」とパッソスは詳述しています。 単にコピーして貼り付けるだけではなく、システムとの対話を継続し、新たな要求を提供し、形式を洗練し、実際にリクエストに効果的なものを分析することです。
Bindflowは最近、AIの使用経験を持ちました。IoT（モノのインターネット）製品が、信号の強度だけを用いてアンテナの三角測量によって物体の距離と位置を計算する必要がありました。 開発者は、ChatGPTから提供された数式をプログラミング言語内で使用し、テスト後に正確に動作しました。 データの補間を行うこともできましたが、私たちにはノウハウがあるものの、より時間がかかります。
AI×人間
この技術の使用に関するもう一つの頻繁な議論は、ロボットと人間の関係と、創造的なプロセスの潜在的な妥協にあります。ユーザーは同じ情報から自己強化し、わずかな調整を加えてタスクを繰り返すことになります。 しかし、BindflowのCOOは、AIの人間化を支持する二つのポイントを擁護している。 「すべてのプロンプト（タスクの指示を決定する説明）は、人間の審査を通過し、提供された情報のフィルターと同様です」と詳述しています。 コピーして貼り付けることではなく、結果を分析する必要があると結論づけた。
創造性の問題に関して、パッソス氏は、多くの人が言うことに反して、人工知能の使用は実際には創造性を高めることができると考えています。「その答えを理解し、より多くの文脈を与えることが必要であり、その時点で同意または反対することができます。この対話のプロセスでは、創造性は停滞するのではなく、開花する傾向があります。私たちの経験が創造性を高めます」と彼は主張します。
データセキュリティ
主なガイドラインは、AI ツールを「無料」と解釈しないことです。このように位置づけているツールであっても、システムを使用するためにログインするとデータから利益を得ることができるため、サービスにアクセスするために登録した情報の機密性が危険にさらされるからです。
BindflowのCOOは、「企業にAIシステムを導入する前に、データの品質とアクセス許可を持つ人を確認する必要がある」と警告している。 企業は次のタスクでこのリソースを使用しています：バックオフィス（企業の管理部門や顧客とほとんどまたは全く接触しない部門）、コンテンツ制作、エンドマーケティング、ソーシャルメディアの投稿作成、さらにより反復的な活動や採用プロセスにおいて。
従業員はたった一人ですか?
Segundo Passosによると、「AIのグル」と呼ばれる人々がいて、彼らはそれほど遠くない未来に、従業員がたった1人のユニコーン（市場評価が10億ドル以上のスタートアップ）が現れると予測している。 このモデルはいくつかの業界にしか存在しないかもしれません。なぜなら、AIのみを許可する事業が多いからです。しかし、ビジネス関係のプロセスは人間味があり、関係性が必要です。紹介や信頼に基づいており、堅実な企業であっても、その信頼、製品の使用は人々の履歴に基づいていますと、彼は付け加えました。
