Fulltrader Sportsの調査によると、2025年までにベッティングプラットフォームにおける自動意思決定の60%以上が人工知能（AI）によって行われるようになると予想されています。このデータは、予測アルゴリズムの統合を裏付けるものであり、現在ではリアルタイムの確率計算、オッズ調整、各ユーザーの履歴に基づいたベット推奨などに活用されています。この進歩は、ブラジル財務省の推計によると、年末までに1,000億レアル以上の収益を生み出すと見込まれるこのセクターの規制強化と軌を一にしています。
Fulltrader Sportsのデータサイエンティスト兼創業者、リカルド・サントスにとって、今回の動きは技術的な転換点となる。「このプラットフォームはユーザーの行動を学習し、それぞれのプロフィールに合った提案をしてくれます。これは効率性の飛躍的な向上ですが、同時に、これらのリソースをどのように活用するかという責任も求められます。」
アルゴリズムは既に、直近のパフォーマンス、身体の消耗、天候、さらには選手の移籍といった外部要因を考慮に入れています。ブラジル選手権やクラブワールドカップといった大会では、こうした変数の組み合わせによってAIの活用が加速しており、コーナーキック、ファウル、特定のプレーに賭けるいわゆるマイクロベットは、2024年には41%増加すると予想されています。
しかし、サントス氏は、人工知能の活用によってスポーツの予測不可能性は解消されないと警告する。「テクノロジーが結果を保証すると考えるのは間違いです。偶然性は依然としてゲームの一部であり、人間による分析は依然として不可欠であり続けるのです。」
パーソナライゼーションはベッターのプロフィールにも影響を与えます。ロコモティバ研究所の調査によると、ブラジルではすでに女性が視聴者の47%を占めており、推奨アルゴリズムにも影響を与えています。サントス氏によると、このグループはパフォーマンスデータに基づいたより合理的な戦略を採用しています。
透明性とデジタル教育
賭博業界は、技術革新と社会的責任の両立という課題に直面しています。政府の予測によると、2025年には収益が60億レアルに達する可能性があります。しかし、連邦政府は、強迫的な行動を防ぐための教育キャンペーンの必要性を警告しています。
Fulltrader Sportsの創設者は、リスクパターンを特定し、その使用を制限できるリソースが既に存在していることを強調しています。それでもなお、彼は透明性とデジタル教育の重要性を強調しています。「英国のような成熟市場では、アルゴリズムの監視は厳格です。ブラジルではまだこのプロセスが確立されておらず、ベッターを操作するためではなく、情報提供と保護のためにAIを活用するのは企業の役割です」と彼は結論付けています。
