顧客体験は、ブランドの成功にとって決定的な要因の一つと考えられます。 参考までに、58％の人々がネガティブな経験のために企業での購入をやめたと、OctadeskとOpinion Boxの共同調査「CX Trends 2024」によって示されています。 この文脈では、購買過程への投資が注目を集めており、eコマースもまた、人工知能の力を利用して時間を最適化し、ユーザーとの関係を改善することに遅れませんでした。
「今日、顧客は購入した製品以上のものを期待しています。eコマースの競争が激しい中、小売業者はショッピング体験がどのようなものであるか、そしてそれをどのようにさらに満足のいくものに変革し、顧客ロイヤルティを構築できるかを自問する必要があります」と、パートナー兼CEOのダニエラ・トーレスは述べています。シンプルなイノベーション, 電子商取引のビジネスモデリングに特化した企業。
計算アルゴリズムに基づいて、機械学習そして確率的に、人工知能は学習し、シナリオを理解し、リアルタイムでデータを分析し、意思決定を行うことができます。 このように、問題に対して数秒で解決策を提供し、検索された商品に類似した商品を指し示し、消費者をより適切に誘導し、コンバージョンを促進するために必要なことを行います。
「テクノロジーがeコマースを変革したことは、まさに革命的です。今年は、72%の企業がすでにAIを使用しています。AIにはさまざまな用途があるからです。eコマースでは、チャットボットや製品の説明作成などに役立ちます。しかし、テクノロジーが提供する最も価値のある用途の1つは、ユーザーを理解し、将来の売上を予測し、興味のある製品を提案し、各ユーザーにパーソナライズされた体験を提供する能力です。これらすべては、利用可能な閲覧データを巧みに使用して初めて可能になります。これがAIの大きな利点です」とダニエラは強調します。
ダニエラにとって、人工知能はまだ新しい技術であり、多くの議論を促していますが、主に顧客の良い体験を重視するブランドの強力なサポーターです。 データAIは、消費者のオンラインショッピングの方法を革新する可能性を秘めています。技術の進歩に伴い、ますます個別化され、ユニークな体験を提供できることが期待されています。小売業者はこれらの進化に注意を払い、未来を恐れないようにすべきです、と締めくくります。
