過去2年間、企業は一貫して安全に生成型人工知能を導入し、マーケティング戦略を変革しています。 Bainの調査によると、180以上の大手米国企業のうち27％の回答者が、生成AIが業界で期待を超えたと回答しました。
小売業界では、例えば、技術によりより正確な顧客セグメント化、コンテンツの迅速な作成とテスト、そして高度にパーソナライズされた推奨が可能になっています。 AIによるターゲティングキャンペーンは、すでに投資収益率が10％から25％向上しています。
最初の成功にもかかわらず、これらの取り組みを拡大することは簡単ではありません。 企業のデジタルエコシステムは複雑であり、パーソナライズの需要は新しいプロセスを必要としています。 さらに、CMOはリソースが限られる中で革新を求められており、生成AIの大規模な導入を加速させることが不可欠となっています。
調査によると、組織の25％はまだマーケティングにAIを導入し始めた段階であり、概念実証や技術によるビジネスモデルの変化はほとんど見られません。 大部分（65％）は第二波に属し、製品の実現可能性に価値を創造し、ITおよびデータチームの拡大を伴います。 残りの10％はすでに自律的なタスクを含んでおり、ケースの拡大やイノベーションを通じてプロセスの再設計、運用価値と利益の追加を行っています。
企業がAI導入によって挙げる主なメリットは、迅速さであり、キャンペーンの立ち上げ時間を最大50％短縮できることです。効率性も向上しており、コンテンツ作成時間が30％から50％削減されています。また、投資収益率も向上し、ハイパーパーソナライズされたキャンペーンのクリック率が最大40％増加しています。
生成AIのマーケティングへの影響を高めるための優先順位の設定は、各企業のビジネス目標に大きく依存します。 しかし、ベインはこの目的において特に際立つ4つの分野を特定しました：作業フローの簡素化、コンテンツの作成とカスタマイズ、顧客に関するインテリジェンスと洞察、そしてキャンペーンの測定と最適化。
さらに、技術の利用成熟度を加速させるために、五つの行動が不可欠です。
- 野心的で測定可能な目標を設定する運営効率、パーソナライズ、財務への影響に関する明確な目標を設定すること。
- 大きな利益を優先し、複数のテストを避ける大きな影響を与える少数のユースケースに集中する組織は、より迅速に拡大します。
- エンドユーザー向けのソリューションを開発するチームの日常に統合されており、彼ら自身の専門家がツールの開発に関与しています。
- 従業員を継続的に訓練すること実践的なトレーニングと実際の課題を行い、技術の普及を促進するために不可欠です。
- パートナーエコシステムの拡大この分野のサプライヤーの状況はまだ進化中ですが、企業は迅速に専門的なソリューションを試し、パートナーの革新に追随すべきです。
生成AIはすでに新奇さを失い、マーケティングにおいて競争上の必要性となっています。 最先端の企業はすでにパートナー戦略、大規模なパーソナライゼーション、さらにはAIアシスタントによる業界の未来について再考しています。 まだ一時的なテストにとらわれている方々にとって、今こそ採用を加速し、取り組みを拡大し、この技術革新の真の利益を享受する時です。
