生成型人工知能はビジネス界で破壊的なツールとして台頭していますが、多くの企業はこの技術を最大限に活用する方法をまだ理解していません。 「スタートアップと生成AI：ブラジルにおける潜在能力の解放」というレポート（GoogleとBox1824による調査）によると、ブラジルのAIスタートアップの63％はまだ生成AIの明確な戦略を持っておらず、22％はその使用結果を定量化できていません。
マティアス・ブレム、ロックス・パートナーの共同創設者兼CDOは、データとサイバーセキュリティに特化したコンサルティング会社であり、生成AIがデータ管理を革新する可能性について強調しています。 このプラグインは、企業の世界をデータ主導の未来へと推進し、さまざまな分野での分析とイノベーションの新たなフロンティアを開いていると述べています。
企業が Generative AI をより効果的に活用できるよう、Brem は Generative AI の導入によってもたらされる 5 つの大きな変化を挙げました。
1. 合成データ生成
生成AIは、現実的で高品質な合成データセットを作成することを可能にし、存在しない現実のシナリオを表す情報を含むデータレイクを拡大します。 これは、より堅牢で正確な機械学習モデルを訓練するために重要であり、実データの不足を補い、偏りを防ぎます。 合成データは、詐欺や顧客の極端な行動などの複雑な状況を実際のデータに依存せずに再現できると、ブレムは指摘している。これにより、予測モデルの精度が向上する。
2. 高度なデータ強化と分析
AIは既存のデータを充実させ、製品の詳細な説明を生成し、テキストを翻訳し、非構造化されたドキュメントから関連情報を識別し、新しい属性を作成することができます。 これにより、より深い分析が可能になり、以前は見えなかった洞察やパターンを明らかにします。 「AIを活用することで、生のデータを豊かで実用的な情報に変換し、より戦略的で根拠のある意思決定を可能にします」とブレムは強調しています。
3. 反復作業の自動化
技術は、データのクレンジングや異常検知などの反復作業を自動化し、専門家が戦略的な分析や機械学習モデルの開発に集中できるようにし、運用効率を向上させます。 「定型的なプロセスの自動化により、データチームはより付加価値の高い活動に集中できるようになり、それがイノベーションと競争力を促進します」と述べています。
4. 革新的な製品・サービスの開発
AIは革新的な製品やサービスのアイデアを生み出し、カスタマイズされたソリューションの研究開発を支援し、デザインを最適化し、リアルなプロトタイプを生成して、開発プロセスを加速させることができます。 新しい概念やプロトタイプを迅速に生み出す能力は、イノベーションのサイクルを加速させ、企業を市場の最前線に保つと、ブレムはコメントしています。
5. 知識と専門知識の拡大
AIは、カスタマイズされたトレーニング資料を作成し、さまざまな役割や知識レベルでの学習を最適化することができます。 チャットボットは、例えば、従業員の繰り返し作業を支援し、戦略的な活動のための時間を確保することができます。 AIによるトレーニングのパーソナライズは、従業員が必要とする正確な知識を得ることを保証し、効率と生産性を向上させると、ブレムは結論付けています。
これら 5 つの戦略により、Generative AI を導入することでデータ管理を変革し、企業のイノベーションと競争力を高めることができます。
