DigAÍがMITのブラジル人研究者と共同で実施した最近の調査によると、人工知能は求人広告に最も適した候補者を79.4%のケースで正確に特定しているという。
この調査では、WhatsAppを介して行われた面接を分析し、AIが付与したスコアとマネージャーの最終決定を比較しました。その結果、10件中8件において、AIは選考プロセスで承認される候補者を「平均以上」と分類しました。
この精度は、人間の採用担当者がしばしば見逃してしまう行動シグナルをAIが評価する能力を反映しています。DigAÍの創設者兼CEOであるクリスチャン・ペドロサ氏によると、この技術の目的は候補者を「捉える」ことではなく、反応を解釈することであり、それらを総合的に分析することで、より完全かつ正確な候補者の理解につながるとのことです。
「この種の分析は、従来のプロセスでは捉えるのが難しい重要な資質である、適応性、一貫性、コラボレーションへの素質に優れた専門家を人事チームが特定するのに役立ちます」と彼は言います。
AI を活用した採用はどのように機能しますか?
この手法は、計算感情知能、言語分析、そして行動パターンを識別する統計モデルを組み合わせたものです。例えば音声では、ほとんど知覚できない音声信号を観察し、それを訓練済みのデータベースと相互参照することで、専門的なパフォーマンスに関連する特性を認識します。
実際には、この一連の分析により、DigAÍは、回答内容と回答方法に矛盾がある場合でも、文化的整合性、明瞭性、そして一貫性のある回答を評価することができます。経験豊富な採用担当者が常に気にかけていた、過度に練習された回答、堅苦しい口調、不自然な姿勢は、AIシステムにとってさらに顕著になりつつあります。
一方、企業にとってテクノロジーは、面接中のいわゆる「直感」を超えて、偏見を減らし、意思決定を改善し、候補者をより正確に理解する機会となります。
「テクノロジーは私たちの視野を広げます。発言内容と行動パターンを相互参照することで、回答の裏付けとなる推論の質や、候補者が主張をどのように裏付けているかを理解するようになります。これは透明性とより公平な判断をもたらす進化です」とペドロサ氏は結論づけています。
