コールセンターは重要な分野です, 特に顧客と直接関わるビジネスにおいて. この接触の段階は、企業が提供する体験において多くのポイントに値する. ロゴ, 管理者が通話の品質を監視するのを支援するために, 人工知能（AI）は重要なツールとなる可能性があります.
ビジネスにおける人工知能の活用
マッキンゼー・アンド・カンパニーによる調査によれば, 72%の組織がプロセスにAIを導入した, 2024年に. これは2023年の55%の参加率と比較して、重要な進展を示しています. 生成AIは成長する傾向を示しています, 今年65%の企業に適用されました.
ジョバンニ・オリベイラ, トータルIPの技術ディレクター, このツールの企業間での採用について説明してください. AIはビジネスの日常的な必須タスクにおいて自動化を提供します. 従業員のルーチンから繰り返しの作業が取り除かれるとき, 潜在能力は別の需要に適用できます, 生産性が向上し、満足度も上がる, プロフェッショナルとユーザーの両方, 説明する.
コールセンターにおける人工知能
技術は特定の分野のタスクを改善し、生産性を向上させるために適用される. オリベイラによれば, 人々へのサポート, 特に電話で, 人間の支援を強化するためにこの支援が必要です. Capterraの分析によれば, 81%の消費者はまだ電話での対応を好んでいる, より良く説明できる可能性や、さらに質問をすることができる可能性のために
中央で, 炎のボリュームは高く、, それにもかかわらず, 優れた基準を維持する必要があります. そう, コールの管理とモニタリングは、企業におけるこのスペースのパフォーマンスを理解するために不可欠な行動です. 従業員を観察して戦略を立てる必要があるフィードバックトレーニング. しかし, 毎日何百もの電話を受ける, リーダーシップの誠実な評価能力に干渉する, トータルIPの代表者が言います
そう, 彼のために, 日常の状況で, AIはチームの一部になるべきです. AIを通じて, トータルIPによって開発された, このセグメントのマネージャーは会話をメッセージに書き起こすことができます, の形式でチャット. さらに, ツールはオペレーターのパフォーマンスに評価を付けます. 「これらの機能だけで、大規模なチームを率いる人々のルーチンが変わる」と専門家は強調するテクノロジー.
IAと人間のパートナーシップは、繰り返し行われるべきであり、反復的な活動に費やされる時間を分析的で複雑なタスクに変換するためである. AIによるスクリーニングで, マネージャーは注意が必要な発言にのみ戻ることができます, 低い評価を逆転させ、悪いサービスの問題を解決することに専念する, オリベイラを終了します.
