コールセンターは、特に顧客と直接関わるビジネスにおいて、重要な分野です。 この接触段階は、企業が提供する経験において非常に重要なポイントです。 ロゴは、管理者が通話の品質を監視するのを支援するために、人工知能（AI）が重要なツールとなる可能性があります。
ビジネスにおける人工知能の活用
2024年にマッキンゼー・アンド・カンパニーによる調査によると、組織の72％がAIを導入しています。 これは2023年の55％の加入率と比較して、著しい進歩を示しています。 生成AIも成長傾向を示しており、今年は65％の企業によって導入されています。
トータルIPのテクノロジー部門ディレクター、ジョヴァン・オリベイラが、企業間でのこのツールの導入について説明します。 AIは日常のビジネス業務の多くの義務的なタスクを自動化します。繰り返しの作業が従業員のルーチンから取り除かれると、その潜在能力は他の要求に活用でき、生産性が向上し、専門家とユーザーの両方の満足度も高まると説明しています。
コールセンターにおける人工知能
技術は、特定の分野の作業を改善し、生産性を向上させるために適用されます。 センド・オリベイラによると、特に電話による人々へのサポートは、人間の支援を強化するためにこの支援を必要としています。 Capterraの分析によると、81％の消費者は依然として電話での対応を好んでいます。より良く説明できる可能性や、より多くの質問をすることができるためです。
中央では、火炎の量が多く、それにもかかわらず、優れた基準を維持すべきです。 したがって、接続の管理と監視は、企業におけるこのスペースのパフォーマンスを理解するために不可欠な措置です。 従業員を観察して戦略を立てる必要があるフィードバックそして訓練。 しかし、「毎日何百件もの通話を聞くことは、リーダーシップの完全な評価能力に干渉する」と、Total IPの代表は述べている。
したがって、彼にとって、これらの日常的な状況では、AIはチームの一員となるべきです。 Total IPによって開発されたAIを通じて、このセグメントの管理者は会話をメッセージに書き起こすことができ、その形式はチャットさらに、そのツールは対応者のパフォーマンスに評価を付けます。 「これらの機能だけで、大規模なチームを率いる人々のルーチンが変わる」と専門家は強調する技術。
AIと人間のパートナーシップは、反復的な活動に費やされる時間を分析的で複雑なタスクに変換するために、定期的に行われるべきです。 AIのスクリーニングにより、管理者は注意が必要な発言だけに戻り、低評価を改善し、焦点を絞った悪い対応の問題を解決することに専念できると、オリベイラは締めくくった。
