2027年末までに、AIエージェントのプロジェクトの40%以上がコスト増加、ビジネスにとっての価値が不明確、またはリスク管理の不備により中止されると予測されています。ガートナー.
現在のほとんどのエージェント型AIプロジェクトは、主に初期段階の実験や概念実証であり、hypeそして、多くの場合誤って適用されている」と言いますアヌシュリー・ヴェルマガートナーのシニアアナリストディレクター これにより、企業は実際のコストや導入の複雑さに気付かなくなる可能性があります規模のAIエージェントプロジェクトの本番稼働を妨げる。 彼女たちは話題を超えて行動を起こす必要がある戦略的な意思決定そして、この新興技術をどこでどのように適用するかについて慎重に検討する。”
2025年1月にガートナーがウェビナーの参加者3,412人を対象に実施した調査によると、19％が自社のAIエージェントに大きな投資を行ったと回答し、42％は控えめな投資を行い、8％は投資を行わず、残りの31％は様子見または不確実な態度を取っている。
多くのサプライヤーが貢献していますhypeエージェントの洗浄に関与することにエージェント洗浄) – oリブランド既存の製品として、AIアシスタント、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などがあります。チャットボット資金的に重要な資源がありません。 ガートナーは、何千ものAIベンダーのうち、実際に存在するのはわずか約130社だと推定しています。
「ほとんどのエージェント型AIの提案は、現在のモデルが複雑なビジネス目標を自律的に達成したり、時間とともに異なる指示に従ったりする成熟度や能力を持っていないため、価値や投資収益率（ROI）が十分でない」とヴェルマは述べている。 今日では同じように位置付けられている多くのユースケースは、同じ実装を必要としません。
ビジネスに価値を提供しました
これらの初期の課題にもかかわらず、エージェント型AIへの傾向は、AIの能力の飛躍と市場の機会を表しています。 あAIエージェントリソースの効率化を向上させ、複雑なタスクを自動化し、ビジネスの革新を導入する新しい手段を提供し、能力を超えたボット自動化のスクリプトそしてバーチャルアシスタント。
ガートナーは、2028年までに日常業務の意思決定の少なくとも15％がエージェントAIによって自律的に行われると予測しており、2024年の0％と比較しています。 さらに、2028年までに企業向けソフトウェアアプリケーションの33％がエージェントAIを含むようになり、2024年の1％未満から増加します。
この初期段階では、ガートナーはエージェントAIを明確な価値やROIの提供がある場合にのみ採用することを推奨しています。 レガシーシステムにエージェントを統合することは技術的に複雑であり、しばしばワークフローを中断し、高価な修正を必要とします。 多くの場合、エージェント型AIを用いたワークフローを最初から見直すことが、成功裏の導入への最良の方法です。
真の価値を得るために本物のAIヴェルマは、「企業は個々のタスクの改善だけでなく、会社の生産性に焦点を当てるべきだ」と述べています。 彼女たちは、意思決定が必要なときにAIエージェントを使用し、ルーチン作業の自動化やシンプルなリカバリーのためのアシスタントとして活用し始めることができます。これは、コスト、品質、速度、規模を通じてビジネスに価値を生み出すことに関係しています。
ガートナーの顧客はレポートで詳しく読むことができます新興技術：主体的AIの失敗を避ける：適切なユースケースを活用して成功を築く.
