のガートナー。リストを発表戦略的テクノロジートレンドトップ102025年に企業が探求すべきもの。
「今年のトップ戦略的テクノロジートレンドには、人工知能（AI）の必須事項とリスク、コンピューティングの新たな領域、そして人間と機械の相乗効果が含まれます」と、ジーン・アルバレスガートナーの副社長兼アナリスト これらのトレンドを追うことは、ITリーダーが責任ある倫理的なイノベーションを通じて企業の未来を形作るのに役立ちます。
2025 年の主な戦略的テクノロジートレンドは次のとおりです。
AIエージェント:エージェントAIシステム（エージェント人工知能）は、ユーザーによって定義された目標を達成するために、自律的に計画し行動します。 エージェンシックAIは、人間の労働を軽減し、強化できる仮想労働力の約束を提供します。 ガートナーは、2028年までに日常の意思決定の少なくとも15％がエージェントAIによって自律的に行われると予測しており、2024年の0％と比較しています。 この技術の目標指向の能力は、より適応性の高いソフトウェアシステムを提供し、さまざまなタスクを実行できるようにします。 エージェンティックAIはCIOの願望を実現する可能性を持っています最高情報責任者会社全体の生産性を向上させること。 この動機付けは、企業とサプライヤーの両方に、堅牢で安全かつ信頼できる方法でこのインテリジェンスを提供するために必要な技術と実践を探求、革新、確立させています。
人工知能ガバナンスプラットフォーム:プラットフォームガバナンスAIはフレームワークガートナーのAIにおける信頼、リスク、安全性（TRiSM）管理の進化により、企業はAIシステムの法的、倫理的、運用上のパフォーマンスを管理できるようになっています。 これらの技術的ソリューションは、責任ある人工知能の使用に関するポリシーを作成、管理、適用する能力を持ち、AIシステムの仕組みを説明し、透明性を提供して信頼と責任を構築します。 ガートナーは、2028年までに、包括的なAIガバナンスプラットフォームを導入した企業は、これらのシステムを導入しない企業と比較して、倫理的なAIに関するインシデントが40％少なくなると予測しています。
偽情報に対するセキュリティ:あ安全偽情報対策は、新たに登場した技術のカテゴリーであり、信頼性を体系的に識別し、完全性を保証するための方法論的システムを提供し、真正性を評価し、偽造を防止し、有害な情報の拡散を追跡することを目的としています。 2028年までに、ガートナーは企業の50％が偽情報対策のユースケースに特化した製品、サービス、または機能の導入を開始すると予測しており、現時点の5％未満と比較しています。 人工知能ツールの広範な利用可能性と先進的な状態機械学習悪意のある目的で使用される機械学習は、企業に向けた誤情報のインシデント数を増加させる可能性があります。 これが制御されない場合、誤情報はあらゆる企業に重大で長期的な損害を与える可能性があります。
耐量子暗号:ポスト量子暗号は、量子コンピュータの解読リスクに耐えるデータ保護を提供します。 近年の量子コンピューティングの進展に伴い、広く使用されている従来の暗号方式のいくつかが時代遅れになると予想されています。 暗号化方式を変更するのは容易ではないため、企業は敏感または機密のすべてを堅牢に保護するために事前に準備を整える必要があります。 ガートナーは、2029年までに量子コンピューティングの進歩により、従来の非対称暗号のほとんどが安全でなくなると予測しています。
環境の目に見えない知性:環境のインビジブルインテリジェンスは、低コストで小型のスマートタグとセンサーによって実現されており、大規模な追跡とセンシングを手頃な価格で提供します。 長期的には、見えない環境知能が感知と知能のより深い統合を日常生活において可能にします。 2027年までに、技術の最初の例は、小売業の在庫確認や生鮮品の物流などの即時の問題解決に焦点を当て、リアルタイムで低コストでアイテムの追跡と検出を可能にし、可視性と効率を向上させる。
エネルギー効率の高いコンピューティング:ITはあなたに影響を与えます持続可能性さまざまな方法で、2024年においてほとんどのIT組織にとって最も重要な考慮事項は、そのカーボンフットプリントです。 AIのトレーニング、シミュレーション、最適化、メディアのレンダリングなどの計算集約型アプリケーションは、最も多くのエネルギーを消費するため、企業のカーボンフットプリントに最も大きく寄与する可能性があります。 2020年代後半から、光学、ニューロモルフィック、新しいアクセラレーターなどのさまざまな新しいコンピューティング技術が登場し、AIや最適化などの特定のタスクにおいて、はるかに少ないエネルギーを消費することが期待されている。
ハイブリッドコンピューティング:中央処理装置、グラフィックス処理装置、エッジコンピューティングなど、新しいコンピューティングパラダイムが次々と登場しています。角、特定用途向け集積回路、ニューロモルフィック、古典的量子コンピューティングおよび光学のパラダイム。 ハイブリッドコンピューティングは、さまざまな計算、記憶、およびネットワーク計算問題を解くために。 このコンピューティング形式は、企業が問題を探索し解決するのに役立ち、人工知能などの技術が現在の技術的限界を超えることを可能にします。 ハイブリッドコンピューティングは、従来よりも効果的に動作する、革新的で高効率な環境を創造するために使用されます。
空間コンピューティング:空間コンピューティングは、拡張現実や仮想現実などの技術を用いて、物理的な世界をデジタル的に向上させます。 これは物理的な体験と仮想的な体験の次のレベルの相互作用です。 空間コンピューティングの利用は、今後5年から7年の間に、作業の合理化と協力の向上を通じて、企業の効果を高めるでしょう。 ガートナーは、2033年までに宇宙コンピューティングが1.7兆ドルに成長すると予測しており、2023年の1100億ドルと比較しています。
多機能ロボット:多機能機は複数の作業を行う能力があり、特定の作業を繰り返し実行するように設計された単一のイニシアチブを繰り返すロボットの代わりに使用されています。 これらの新しいロボットの機能は効率を向上させ、投資収益率（ROI）をより迅速に提供します。 多機能ロボットは人間と共に働く世界での運用を目的として設計されており、迅速な導入と容易なスケーラビリティを可能にします。 ガートナーは、2030年までに80％の人間が毎日インテリジェントロボットと交流し、現在の10％未満と比較されると予測しています。
神経強化:神経の強化は、脳の活動を読み取り解読する技術を使用して、人間の認知能力を向上させます。 この技術は、一方向性または双方向性のブレインマシンインターフェース（BBMI）を使用して、個人の脳を読み取ります。 これは、ヒューマン・インプルーブメント、次世代マーケティング、パフォーマンスの3つの主要な分野で大きな可能性を秘めています。 神経の強化は認知能力を向上させ、ブランドが消費者の考えや感情を理解できるようにし、人間の神経能力を高めて結果を最適化します。 ガートナーは、2030年までに知識労働者の30％がBBMIなどの技術に依存し、強化されると予測しています（これらは雇用者と自らの資金で両方から資金提供される）。これは、職場での人工知能の増加に伴い、2024年の1％未満と比較して増加しています。
2025年の主要な戦略的技術動向は、重要な破壊を引き起こし、今後10年間にわたってCIOやその他のITリーダーに機会をもたらすものを強調しています。 ガートナーのクライアントは特別レポートでさらに読むことができます「2025 年のトップ戦略的テクノロジートレンド」
