ブラジルにおける電子商取引の急速な進展は、懸念される増加ももたらしています：デジタル詐欺の増加。 エクイファックス・ボアビスタの調査によると、2024年のeコマースにおける詐欺の試みは、2023年と比較して3.5％増加しました。
クローンカードやボットによる不正、Pixを利用した不当な返金などにより、小売業者が被る損失はすでに数百万ドルに上っています。 財務への影響だけでなく、そのような行動は消費者の信頼とプラットフォームの信用も損ないます。
最も一般的な詐欺には、本人確認の盗難、不正なユーザーアカウントの取得（通称としてアカウント乗っ取りチャージバック詐欺や偽のクーポンの使用。 攻撃の複雑さと洗練さは、企業に対してより堅牢なソリューションを求めており、これにより運営の安全性を確保し、顧客の旅を守っています。
しかし、オープンエコシステムに統合されたインテリジェントな自動化は、戦略的な保護ツールとして注目を集めています。 専門家によると、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などの技術を組み合わせることで、これらのシステムはリアルタイムで取引を監視し、疑わしいパターンを識別し、異常な行動に対して予防的に対応することができます。
「インテリジェントな自動化は、リスクをより正確に検出し、誤検知を減らすことができる—これにより、多くの場合正当な購入を妨げ、消費者の体験に影響を与える」とリジア・ロペス、CEOは説明している。テロスデータに基づくインテリジェント自動化プラットフォームは、「さらに、繰り返し作業をチームから取り除くことで運用リソースを最適化し、戦略的な意思決定に焦点を移すことを可能にします」と補完します。
エグゼクティブによると、例えばボットを利用した詐欺は、限定商品の発売時にますます一般的になっています。 購入プロセスを自動化することで、これらのソフトウェアは実際の顧客がアクセスする前に大量のアイテムを取得できるため、不公平な闇市場を作り出します。 Pixを使った詐欺は、しばしば証明書の操作や誤りの虚偽の主張を伴い、商品受取後に返金を得るために行われます。
もう一つの自動化の利点は、バイオメトリクスやデジタル行動に基づく不正防止システムとの統合です。これらのソリューションは取引の検証レベルを高め、フィッシングやアカウント侵入などの高度な攻撃をブロックするのに役立ちます。従来の方法では容易に検出できない攻撃ですと、リジアは強調しています。
Open Financeの環境では、統合された自動化もまた、迅速さとパーソナライズの面で大きな成果をもたらしたとロペスは述べている。 銀行データを管理システムと連携させることで、リアルタイムの照合、財務報告の自動化、そしてチェックアウト時にクレジットや保険などのサービスを提供することが可能です。すべてのデータの使用において安全性と透明性を確保します。
詐欺問題に対する唯一の解決策はないが、技術と戦略の組み合わせが最も有望な道である。消費のデジタル化は企業の積極的な姿勢を必要とし、自動化はもはや選択肢ではなく、市場で競争力、安全性、 relevânciaを維持したい企業にとって必要不可欠であると、TerosのCEOは締めくくった。
