詐欺のリスクは、父の日やブラックフライデーなどの小売業の大きな日の後も終わりません。これらはサイバー攻撃やデジタル詐欺の多発期です。 逆に、これらの商業イベントの後の数ヶ月間に詐欺活動の増加傾向が見られる。 によるとネトホン2025年のデジタル詐欺検出ソリューションでは、1月と2月に疑わしい詐欺の試みが4億を超え続けており、詐欺師が返品、返金、苦情の量がピークにあるときでもユーザーを狙い続けていることを示しており、検出はさらに困難になっている。
4月から7月までに、詐欺の試みは5億件を超え、リスクはもはや従来の購買シーズンに限定されず、プロモーション期間中の機会的攻撃に関連していることを示しています。 これらの「見えないピーク」は、小売業者にとって課題となっており、プラットフォームや不正防止システムは、イベント後も年間を通じて同じ強度で対応する必要があることを示しています。
さらに、8.8、9.9、10.10、プライムデーなどのグローバルなイベントやその他の国際的なフラッシュセールの採用が増えるにつれて、ブラジルのeコマースのカレンダーはますます断片化され、分散されるようになり、複数の販売ピークを生み出し、より多くの攻撃を引き付けています。
最も一般的な犯罪には、盗まれたクレジットカードのデータを使用してオンラインで買い物をするチャージバック詐欺、クーポンやプロモーションを不正に利用するための偽アカウントの作成、そして犯罪者が企業の代表を装って敏感なデータや金銭を盗むソーシャルエンジニアリング詐欺があります。 ボットの使用も増加しており、ログイン、登録、支払いの自動攻撃を行っています。 AIツールや盗まれたデータの支援を受けて、これらの手法はますます洗練されてきており、特に高い運用需要の期間において犯罪者の特定をさらに困難にしています。
詐欺師は適応し、自分たちのカレンダーを作り出し、グローバルでもローカルでも高トラフィックの新たな機会ごとに行動を強化しています。これは、企業が継続的な予防戦略を採用し、マーケティングや販売の各取り組みに合わせて調整する必要があることを示しています。ブラックフライデーやクリスマスなどの伝統的なイベントだけで防御を強化するのではなく、と述べるのは、ネソンの販売責任者兼詐欺検出の専門家であるティアゴ・ベルタキーニです。
リスクを軽減するために、企業は高度な詐欺検出技術としっかりとした内部方針を組み合わせる必要があります。 機械学習と行動分析のソリューションは、リアルタイムで疑わしいパターンを識別し、誤検知を減らし、試みをブロックします。 認証プロセスを強化し、支払いフローを見直し、高額取引や新規作成されたアカウントに対して追加の検証を実施することが不可欠です。 さらに、チームの継続的なトレーニングと定期的に更新されるセキュリティプロトコルは、攻撃に対するより高いレジリエンスを保証します。 もう一つの重要な措置は、顧客との明確なコミュニケーションです。これには、機密情報の共有を避ける方法や連絡先の正当性を確認することなどが含まれ、企業の予防策を補完します。
このシナリオでは、各取引でユーザーやデバイスの信号を分析し、手動のレビューを必要とせずに正確なAIモデルを提供するソリューションが不可欠となる。 技術は、年間を通じておよび各販売ピーク時の損失を防ぐために、ラベル付けされた過去のデータと継続的なフィードバックを用いて、各運用の特性に適応する必要があります。
