セラサ・エクスペリアンによって実施された前例のない研究, ブラジルの初めてで最大のデータテック, フィンテックが安全に最大400万レアルまでの信用供与を拡大できることを示した, 平均して, フィンテックを通じて却下された者の再審査モデルによる, つまり, 最初に信用が拒否された新規顧客の再評価, 補足分析によって対象となる可能性のあるもの. 研究はフィンテックのポートフォリオに基づいて行われ、信用政策における補完的な第2レベルの分析をシミュレートしました
パーセンテージで, 平均金額400万レアルは、最初の評価では考慮されなかった信用者に関する基準を考慮した分析に基づき、各フィンテックの承認数が20％増加したことを示しています, スコアの変動傾向は, 支払いの時間厳守履歴と債務の深刻度. 考慮して, 例えば, que 1/3 da população possui dívidas de baixa severidade, セラサの制限データベースによると, このより正確な分析はさらに重要になります, なぜなら、債権者は低リスクの顧客を拒否している可能性があるから
フェルナンド・ガルビアッティへ,セラサ・エクスピアングル B2Bオファーズディレクター, 事前に拒否された顧客に対する二度目の視点は、フィンテックが収益を増やすために不可欠です, 追加費用なしでの取得 – 顧客がすでに会社に到着したので – 信用政策で予測された債務不履行率を維持する. 不合格者の追試験で, 現在は100件の申請のうち25件を承認するフィンテック, 例えば, できる, 二次分析, ほぼ30を承認することに進む, それによって, より競争力を持つ, 競合他社に顧客を奪われないようにするため
この信用供給の拡大は延滞率に影響しない, すでに各フィンテックが取り組んできたリスク割合を考慮しているため. それによって, 不承認者のリペッサージャムは利益拡大を可能にする, 運用の安全性を損なうことなく
さらに, 第2の分析の採用は、消費者に直接的な利益ももたらす, 最初の瞬間に, クレジット拒否. より深く評価されると, そのように, 合格することができる, 彼はもはや他の債権者を探す必要もなく、場合によってはより高い金利を受け入れる必要もありません
クレジット審査で最初に否定された消費者にズームインすると, できます, 補足情報から得られる知性に基づいて, クレジットを消費する潜在能力のある顧客を取り戻す, 債務不履行を拡大しない. 消費者は, 例えば, クレジットアクセスを可能にする最小限の情報を提示しない, しかし、そのCPFは彼が唯一の出資者である個人事業主（MEI）に紐付いている可能性があり、継続的な収入を生み出している可能性があります. これは、拒否されたCPFを再分析することで検出できるさまざまなプロフィールの一例です. この戦略は非常に興味深いかもしれません, 特にフィンテック向け, 仮説をテストできるようになる, より積極的な戦略を採用するか、または既存の信用方針を変更せずに段階的に拡大する, フェルナンド・ガルビアッティについて説明してください
数字は、Fintechのケースを出発点として使用した拒否された者の統合された計量ソリューションを用いた研究の結果です
分析は提供されたデータの戦略的かつ個別的な評価を通じて行われます, 独自のデータと市場データを分析能力と結びつける, possibilitando imprimir uma visão ampla do potencial de seus clientes por CPF e/ou CNPJ. ソリューションでは、フィンテックのリスク露出を増やすことなく、再挑戦の可能性が高いターゲット層を特定することが可能. 他のセグメントでも研究が行われました, 銀行や金融機関として, 最終合格率の重要な増加が観察された場所
