人工知能（AI）は未来的なトレンドから脱却し、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて不可欠なツールとして定着した. しかし, 自動化プロジェクトをリードするための有能な専門家を見つける, データ分析と技術革新は大きな障害となった. 人材の不足は、多くの企業の進展を遅らせるだけでなく, しかし、専門的な資格を持つ人材に対する雇用主間の競争も激化します
ラモン・トレドの場合, 販売におけるAIの使用による利益は、わずか1週間で48,000レアルに達しました. 私はその方法を持っていました, 私は生まれつきの販売員です, 私が人工知能が私に持っている可能性を知ったとき, 私はただ頭から落ちました. プロセスを学びました, 技術的なものを探しました, そしてすぐに、ほぼAIの専門家を切望しているいくつかの企業と契約を結んでいました. 私が専門家ではないということです, しかし、販売とAIを結びつけることができる人はいません, 私はすぐに目立ちました, AIを用いた神経販売の専門家が語る
最近のマッキンゼーの調査によると、56%のグローバルな組織が少なくとも1つのビジネス分野で人工知能を利用していることが明らかになった. しかし, これらの企業のうちわずか13%が、AIが提供できる総価値を引き出していると述べています. このギャップは〜によるものです, 大部分で, 技術的可能性を実際の成果に変えることができる専門家が不足している
2番アラン・ニコラス, ビジネス向けの人工知能専門家であり、創設者です伝説のアカデミー[IA], 企業は技術的スキルを持つ才能を獲得するために激しく競争しています, 創造性と戦略的ビジョン. 機械学習などの分野を習得した専門家, データサイエンスとAIの倫理は、技術を具体的かつ測定可能な結果に変えるために不可欠です, 主張する
人工知能の専門家を雇う圧力が多くの企業に大胆な採用戦略を採用させた. 内部研修プログラムや大学との提携から、充実した福利厚生パッケージまで, 組織は市場で最高の専門家を引き付けようとしています. それでも, 多くのポジションが数ヶ月間空いています, シナリオの複雑さを強調している
アラン・ニコラスへ, これは急速に拡大している労働市場です, しかしまだ十分に供給されていない. 技術の進化のペースに合わせて、資格を持つ専門家の育成が追いついていない. さらに, 人工知能は、独自の技術的スキルとソフトスキルの組み合わせを必要とします, 批判的思考として, 創造性と協力. このプロフィールは珍しいです, したがって, 非常に評価されている, 専門家が説明する
企業にとっての課題と専門家にとってのチャンス
大企業は才能と最先端の技術に投資することができる一方で, 中小企業はより大きな課題に直面しています. 多くの場合, 彼女たちは市場の巨人と競争するための資源を持っていない. これらの企業は、専門家の不足を克服するために内部の能力開発と戦略的パートナーシップに投資する必要がある. さらに, よりアクセスしやすい人工知能ソリューションを採用すべきです, あなたの現実に適応された, アランを提案する
一方で, この成長市場に参入したい人のために, 状況は非常に有望です. 技術的専門知識と複雑な問題を解決する能力を兼ね備えたプロフェッショナルは、かつてないほど争奪されています. 人工知能は仕事の未来を形作っています. 「スキル向上に投資し、業界のトレンドを追いかける人には、多くの機会が待っている」, 専門家を際立たせる
従来の機能に加えて, AIのエコシステムで新しいキャリアが生まれています, 言語モデルのトレーナーとして, アルゴリズムの監査人とAIの倫理およびガバナンスの専門家. これらの立場は、技術の成熟度と人工知能ソリューションの開発に対するより責任ある人間的なアプローチの必要性を反映しています. 私たちは成長している市場について話しています, しかし、急速に多様化もしています, 終了する
