テクノロジーの専門家の間で、注目と投資を集めているAIの波が、過去に他の解決策で起こったように、まもなく破裂しそうな新しい「バブル」の特徴を示しているという説が広まっています。 説明は、同じ動きが1999年のインターネットや2017年の自動運転車で起こった事実にあるとされており、その理由は「ドットAI」新たなバブルと呼ばれているこの現象は、これまでのバブルよりもさらに大きな経済効果をもたらす可能性が高い。
テクノロジーの専門家意見の根拠AIの使用においてまだ解決できていない重要なポイントは、信頼性です。 この不足の明確な例として、多くのGPT-4言語モデルを使用するユーザーが、モデルによって完全に作り出された虚偽の事実を主張し、それがユーザーに気付かれないことがあり、この新興技術の「アキレス腱」になっていると、エジンバラ大学のイノベーションと起業家精神の修士課程の学生であり、弁護士のガブリエル・リボンは説明している。
金融市場で新製品や新技術に注力し、マイアミ広告学校でクリエイティブテクノロジーの専門家でもあるリボン氏は、「この重要な点が解決されなければ、テクノロジーは役に立たず、その機能を果たさない」と述べています。
さらに、AI モデルのトレーニングと維持には大量のエネルギーが消費されます。。この情報は、Googleの二酸化炭素排出量は2019年に比べて約50%増加した。人工知能システムを維持するためのデータセンターの拡張が原因です。
「市場投機によるテクノロジー、銀行、エネルギー部門に関連した危機の可能性に対する懸念は、この技術様式の使用が急増している時期に生じており、多くの産業やサービスが機械学習ツールを自社の活動に取り入れる方法を模索している」と専門家は警告する。
これらの産業の中で、金融市場が主要な注目を集めています。 ブラジルでは、国内の主要な銀行業界代表団体であるFebrabanが、セクターおよび経済全体におけるAIの使用を支持しており、このソリューションの倫理的かつ責任ある雇用の擁護に焦点を当てています。
ガブリエル・リボンによると、市場の人工知能への関心は避けられないものであり、大量のデータ分析に焦点を当てた指数関数的な技術と考えられている。 生産性を向上させるという約束は、反復作業の実行支援やパターンの識別に役立つため魅力的です。しかし、信頼性の問題を解決することが重要です。偽情報はプロセスの改善や戦略的意思決定に役立たないためです。市場とユーザーは、この技術の進展と利用を慎重に評価し、重大な経済的および環境的影響を避ける必要があります。
