技術専門家の間で、AIの波に関する理論が広まっている, 注目と重要な投資を集めている, 新しい「バブル」が間もなく弾けそうな特徴を示している, 過去に他の解決策で起こったように. その説明は、1999年にインターネットで同じ動きが起こり、2017年に自動運転車で同じことが起こったという事実にあります, 主張しているのは「ドットAI」, 新しいバブルはどのように呼ばれていますか, おそらく前任者よりもさらに大きな経済的影響をもたらすでしょう
テクノロジーの専門家意見の根拠AIの使用においてまだ解決されていない基本的なポイント：信頼性. この欠陥の明確な例として, 多くのGPT-4言語ツールのユーザーは、言語モデルによって完全に作り出された虚偽の事実を主張しており、それがユーザーに見過ごされる可能性がある, この新興技術の「アキレス腱」となっている, ガブリエル・リボンを説明します, 弁護士であり、イノベーションの熱心な支持者で、エディンバラ大学でイノベーションと起業家精神の修士課程に在籍しています
リボン, 金融市場で新しい製品と技術に焦点を当てて活動している, マイアミ・アド・スクールでクリエイティブ・テクノロジーの専門家であるだけでなく, その重要な点が解決できないのであれば, 技術は無駄である, その機能を果たさない限り
さらに, AIモデルのトレーニングとメンテナンスは、重要なエネルギーを消費します. この情報は、次のことによって確認されますGoogleの二酸化炭素排出量は2019年に比べて約50%増加した。, ちょうど人工知能システムを維持するためのデータセンターの拡張のために
テクノロジー分野に関連する危機の可能性についての懸念, 銀行とエネルギーは市場の投機によるものであり、この技術的手法の使用が活発な時期に達しています, 多くの産業やサービスがその活動に機械学習ツールを取り入れる方法を模索しているため, 専門家に警告する
これらの産業の中で, 金融市場において主な注目点があります. ブラジルでは, フェブラバン, 国内銀行部門の主要代表者, IAの使用を業界や経済全体で支持している, このソリューションの倫理的かつ責任ある雇用の防衛に焦点を当てている
ガブリエル・リボンによれば, 市場の人工知能への関心は避けられない, 大規模データ分析に焦点を当てた指数関数的技術と見なされる. 生産性を向上させるという約束, 反復的な作業の実行とパターンの特定を支援するために, 魅力的です. しかし, 信頼性の問題を解決することが重要です, 虚偽の情報はプロセスを改善し、戦略的な意思決定を行うために役立たないため. 市場とユーザーがこの技術の進展と使用を慎重に評価することが必要です, 重大な経済的および環境的影響を避けるために, 終了する
