2023年4月22日, ビッグブラザー ブラジル 2025は姉妹レナタ・サルダーニャの勝利で終了しました. リアリティ番組の全放送期間中, ソーシャルメディアでのプログラムに関する公開は2800万件以上でした.総言及数, それらの2,4千万, つまり86％, 参加者に関連していました.データはSTILINGUE by Blipのモニタリングからのものです, ブランドと消費者の間でより良いデジタル体験を創出するためのマルチチャネルプラットフォーム, ソーシャルリスニングと人工知能の可能性を通じて.
調査, X（Twitter）での会話を何と考えるか, フェイスブック, インスタグラム, ブログ, ポータル, ブルースカイ, フォーラムとYouTube,また、今年の1月13日から4月23日までの間にXはインターネットユーザーがBBBについて話すための最も好まれるメディアであり、女性の観客がソーシャルチャネルで最も多く交流したことも示しています
参加者の中で,ヴィトリア・ストラーダ, アリネ・パトリャルカ, レナータ・サルダーニャ, ディオゴ・アレイダとヴィニシウス・ナシメントは、リアリティ全体を通じてソーシャルメディアで最も話題になった. 兄弟たちは12を表した,84%, 11,16%, 10,64%, 7,01％と6,69％のインタラクション, それぞれ.
敏感なテーマについて, 今年、「人種差別主義」という用語, マチズモ, キャンセル, 「暴力」と「政治」が議論でより重要性を持ち、238.合計555回の言及, 「人種差別」が最も語られる項目で90.703 件のコメント.
ブランドの存在
ブランドに関して, アイフード, 石, シボレー, マクドナルドとクワイは、BBB25の100日間で最も言及された企業トップ5に登場しました. iFood 98.982件のコメント, ストーン81.073, シボレー 79.076, マクドナルド 69.013とKwaiの68.509.
先週, 4月15日から4月22日まで, シボレー, マクドナルド, 卵, ストーンとベトナシオナルは最も注目されたブランドでした. 車両メーカーがボリュームで1位になった, 姉のレナータに100周年記念特別エディションのS10ピックアップトラックを贈った後. レポートにはリーダー最後の試験に関連する出版物も示されていた, シボレーの後援, ユーザーがギリェルメ参加者の失格の可能性について論争を巻き起こした場所, サーマルシャツを着ました
ファストフードチェーンのマクドナルドは、ユーザーがメキューの「ご褒美」を求めるエンゲージメントで多くの言及を得ました. 同時に, インターネットユーザーは参加者アリネの人形の購入に関心を示しました, ブランドの影響力を持つ存在でもある. クワイは最終賞を誰に渡すかについてのアンケートをユーザーと行う投稿に登場しました. モニタリングはまた、多くのインターネットユーザーが参加者レナータの勝利についてリツイート（RT）しているのも見つけました, Kwaiのハッシュタグの使用によって.
毎年, BBBは、参加者のハウス内での交流から生まれる重要なテーマを反映するエンターテインメントプログラムとしての重要性を強化しています. 企業はリアリティの範囲を理解し、製品のマーケティング活動を促進し、ブランドの存在感を高める良い機会をうまく活用しました. E, 彼女たちの可視性と正確さをますます高めるために, ソーシャルリスニングはトレンドを把握するための優れたツールです, ソーシャルチャネルにいる人々の会話の主要な話題とニーズ, アフィル・メネジャン・モルガド, Blipのインサイトマネージャー.
BlipによるSTILINGUEメソドロジー
2025年のBBBのこの号, STILINGUE by Blipの方法論はオーガニック投稿の収集を行いました, プラットフォームのAPIを尊重して, プログラムに関連するコンテキストキーワードを使用して, BBBや「bbb25」およびその変数. キャンペーンハッシュタグを通じたブランドの言及, #MarcaNoBBBの方法, ランキングに含まれていません – 公開された文章にコンテキストのキーワードが含まれていない限り.
収集後, 公開された投稿は200以上のテーマに分類されました, 主要なトピックの詳細な分析を可能にします, 観光名所として, テーマとブランドの引用. STILINGUE by Blipのメソッドは、包括的なソーシャルリスニングを行うことを目的としています, X（Twitter）などのチャンネルを監視する, フェイスブック, インスタグラム, ブログ, ポータル, ブルースカイ, フォーラム, Reclame AquiとYouTube. 私たちが提示するランキングは、イベントに関連する言及の量を反映しており、また、ユニークユーザーの数も考慮しています
