eComexは、輸出入および国際物流の管理、最適化、自動化のためのテクノロジーソリューション市場で先駆者的なブラジル企業であり、インポート物流のためのインテリジェンスソリューションであるShipping Propositionの発売を発表します。これは、貨物の積み合わせの提案を自動的に生成し、手動分析の必要性を排除し、意思決定時間を短縮し、損失を減少させ、輸入プロセスを最適化し、何よりもカーボンフットプリントの削減に役立ちます。
現在、国際貨物輸送は世界中で最も多くの温室効果ガス（GHG）排出の原因の一つであり、これらの排出量の合計に重要な貢献をしています。 グローバルな貿易の拡大とより短い時間での配達への要求の高まりに伴い、これらの指標は今後も増加し続ける傾向があります。
これを踏まえて、Shipping PropositionはAIを活用して出荷可能な貨物を分析し、可能な統合を提案します。これにより、輸送コストを大幅に削減するだけでなく、ルートを最適化し、潜在的にカーボンフットプリントを減少させます。
より効率的なルートを作成し、移動距離と時間を短縮するために発送をまとめ、利用可能な積載容量を最大限に活用することは、ブラジルにとって依然として責任であり大きな課題ですと、eComexのCEOアンドレ・バロスは説明しています。
ブラジルのシナリオ
世界銀行のロジスティクス・パフォーマンス・インデックス（LPI）のデータによると、ブラジルは物流効率に関して139か国中51位に位置しています。
現在、ブラジルの輸出入プロセスを持つ企業が直面している主な課題の一つは、経営者がサプライチェーンの潜在的な中断を管理するだけでなく、より正確な意思決定を行うのに役立つ堅牢な技術の不足です。そこで、私たちはShipping Propositionを開発しました。これは、過去の運用履歴を分析して過去の失敗から学び、より良い未来を計画するためのソリューションです」とCEOは語る。
どのように機能しますか
積極的に行動し、Shipping Propositionは、AIロボット「PopAI」によって表され、輸出者が準備した貨物の書類（請求書とパッキングリスト）をPDFまたはスキャン画像で受け取り、輸送されている内容を識別し、人工知能がデータを分析して出荷提案を作成します。
この分析に基づき、自動化された方法で最適化された積み込み指示を数秒で生成し、無駄を大幅に削減し、コスト効率の良いグループ化の提案、コンテナ内のスペース整理、より効果的な積み込みなどの改善とプロセスの最適化に関する洞察を提案します。
eComexのソリューションのパイロットプロジェクトでは、1人の顧客が導入初年度に700万レアルの節約を達成しました。
“この状況を踏まえ、Shipping Propositionのような物流インテリジェンスのソリューションは、産業界が貿易業務を扱う方法を変革し、大きな利益を生み出す可能性があるとバロスは指摘している。
追加の利点
多くの外貿企業が輸入・輸出の各プロセスに異なる部門を持っているため、シッピング提案のもう一つの利点はコミュニケーションの統合です。これは異なるプロセスをまとめ、以前は分離して行われていた出荷を統合し、潜在的な無駄を生み出すことを目的としています。
異なる部門間のコミュニケーションプロセスは必ずしも効果的ではなく、例えば物流プロセスの重複につながることがあります。これは、二つの部門が同じ地域や同じ供給者から材料を輸入していることに気づかず、同じ出港港や出航時間を利用している可能性があることを意味します」とバロスは説明しています。
この状況において、より効率的な運用モデルを提供するだけでなく、運用チームの時間節約にも役立ち、Comexの専門家がより戦略的で付加価値の高いタスクに集中できるよう支援します。
「官僚的なプロセスの排除とともに、コスト削減と作業の迅速化が産業界での効率向上に寄与し、ブラジルがこの経済の重要なセクターでさらに力をつけるのに役立つだろう」と、幹部は締めくくった。
