あなたがジェネレーションZやジェネレーションアルファの一員でない場合、MS-DOSというオペレーティングシステムが何か知らないかもしれません。 このシステムは、私たちが今日経験している技術進化の先駆けでした。 Gestraは、現在ブラジルの主要な車両管理プラットフォームの一つであるMS-DOSを基に、1999年に最初のソフトウェアであるTransdataを開発しました。
会社設立から25年が経ち、GestranのTransdata – Sistema Sistran MS-DOSは、感情的な記憶に残り続け、ロジックテックの成功の歴史の一部となっています。 今日、人工知能と機械学習の台頭により、プラットフォームがソリューションに取り入れたリソースとともに、Gestranは引き続き技術革新と輸送・物流市場の新たな要求に適応し続けています。
プラットフォームは2024年に40％の成長を遂げます。 Gestranの製品とソリューションは、現在、国内の70,000台の車両を管理しており、小売業界、製造業、農業、輸送業界を含むさまざまな経済セクターの750以上の組織をカバーしています。
「私たちは、AI化と呼んでいるプロセス、つまりAI [人工知能]を明確かつ確実な方法で開発し、プラットフォームに統合するプロセスを実装して25年が経ちました」とゲストランのCEO、パウロ・レイムンディ氏は語る。
25周年を祝うために、Gestranはリブランディングを完了し、ブランドと企業文化を更新しました。 ビジュアルアイデンティティが変更され、「オープンフリート」などの概念が導入されました。これは、技術やデバイスを統合したフリート管理の革新的な実践です。 この統合には、Pneu Fit（タイヤの状態をリアルタイムで監視するソリューション）と燃料アプリ（給油管理用）が含まれています。
リブランドと並行して、Gestranは既存のソリューションに対して進歩を示す7つの新製品の開発に取り組んでいます（この記事の最後のボックスを参照）。 オープンフリートと新製品により、管理者はより効率的な車両管理と運用を可能にする技術的なリソースを利用でき、これによりコスト削減、リソースの節約、車両の最適化が実現すると、CEOは強調しています。
レイムンディは、技術革新に加えて、ゲストランはブラジルの輸送および物流市場の進化、特に車両管理部門の発展を追跡してきたことを強調しています。 1990年代の終わりには、バイオ燃料と車両の電化は実験と研究の対象に過ぎず、自動車の自動化は初期段階にありました。
「この市場への投資は飛躍的に増加しています。ブラジルのインフラ・基礎産業協会（Adib）によると、2022年から2026年の間だけでも、投資額は1,240億レアルに達すると予想されています。輸送と物流は経済成長に不可欠であり、この分野の業務を最適化し、効率化することも同様に重要です」とゲストランのCEOは述べています。
もっと詳しく知る
Gestran の 25 年間の軌跡における主要なマイルストーンをご覧ください。
- 1999年：車両の燃料供給と消費を制御するシステムを設立。
- 2003 年: Gestran Delphi システムの最初のバージョン。
- 2009年: Gestran Delphi の2番目のバージョン。
- 2015年: 同社はソリューションの名称をGestranに変更しました。
- 2019年：SaaSシステムプロジェクトの開始。
- 2022年：新製品への投資と革新。
- 2024年：データ主導の拡大、ブランドの再配置とデジタル化、Open FleetとGestran Dataの創設。
プラットフォームで発売される製品:
- ＴＭＳ：輸送および物流管理のための ERP (Enterprise Resource Planning) システム。
- 艦隊：燃料補給、タイヤ、メンテナンス、チェックリスト、経費、財務、購入、倉庫/在庫モジュールで構成される、車両管理用の SaaS (Software as a Service) ソリューション。
- 層別データ:リアルタイムの視覚化を実現する人工知能を応用したデータおよびレポート ハブにより、意思決定の可視性が向上します。
- オープンフリート:バックオフィス プレーヤーとの接続、燃料供給テクノロジー、テレメトリ、タイヤ データのキャプチャなど、フリート管理に関連するデバイスやテクノロジーに接続された API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) プラットフォームにより、フリート データの統合が容易になります。
- ジェスチャー：通知とやり取りのハブ。電子メール、SMS、WhatsApp、Telegram などの通信アプリケーションに対して例外とアラートがトリガーされ、積極的なコミュニケーションを求め、意思決定のためのアラートを生成します。
- ドキュメント:人工知能と機械学習を通じて経費と税務書類を統合し、自動化と再発の認識を可能にして、処理時間と手動介入を削減します。
- プニューフィット:タイヤの状態、溝、キャリブレーションを読み取り、耐用年数や故障の可能性を特定し、コレクターからの統合情報を使用して車両群にアクションを適用できるデータ収集装置。
