授業再開は、7月から8月にかけて文房具、電子機器、アクセサリーの需要を促進します。 販売の増加に伴い、より高度なデジタル詐欺の機会も増えています。 によると、DataSenadoのブラジル公共安全年鑑2024年には、ブラジル人はサイバー犯罪の結果として2兆3000億レアル以上の損失を被りました。 ブラジルのビザによると、同じ期間における不正取引の平均チケット額は、正当な購入よりも60％高かった。
この状況において、デジタル詐欺防止ソリューションのNethoneは、各取引ごとに数百のユーザーおよびデバイスの信号を分析するAIモデルを提供し、正確さを保ちつつ手動レビューに頼らない。 テクノロジーは、ラベル付けされた過去のデータと顧客からの継続的なフィードバックをもとに訓練されており、各運用の特性に合わせて進化し適応しています。
私たちの焦点は顧客のエンパワーメントです：AIモデルはプロセスを置き換えるのではなく、補完します。イノベーションは共同で行われ、eコマースの実際のデータに基づく継続的な学習によって進められますと、詐欺防止の専門家であり営業責任者のティアゴ・ベルタキーニは説明します。ネトホンAIの効果は、利用可能なデータの質と量に直接関係していると指摘している。取引データが豊富であればあるほど、不正防止の効果は高まる。
いわゆるエージェンティックコマースの採用が増加しており、AIエージェントが買い物や閲覧などの自動化されたタスクを実行するこの実践は便利さをもたらす一方で、資格情報の漏洩、インジェクション攻撃、そして人間の行動を模倣する悪意のあるボットなど、これまでにないリスクも伴っている。 本物と同じくらいよく訓練されたボットを使えば、詐欺を見つけるのがより難しくなる。だからこそ、静的なルールだけでなく、文脈や行動を分析する予防策が不可欠だとベルタキーニは警告している。
授業再開時の最も重要な課題の一つは、正当な消費者への誤ったブロックを避けることであり、それがコンバージョンを損なう可能性があります。 ネソンは独自の技術を用いて、行動パターンから購買環境の変化まで、数千の信号をリアルタイムでマッピングし、誤検知を減らしながらカートの流れを良好に保ちます。
セキュリティは販売の妨げにならなくてもよい。AIと行動データを活用すれば、ユーザー体験に障壁を設けることなく、特に需要が高まる時期にeコマースを保護することが可能です、と専門家は締めくくります。
