あクリック®, データ統合のグローバル企業, データの品質, 分析と人工知能（AI）, アメリカの消費者の祭り後のアイテム返却習慣に関する調査結果を明らかにした. 結果は、小売業者にとって大きな課題を浮き彫りにしています：返品の増加に対処することが、サプライチェーンに負担をかけ、収益性に影響を与えています, 消費者の期待を迅速かつコストなしで調整しながら
調査は、ピーク返品シーズン中の消費者の重要な行動を明らかにします, 運営上の課題と、小売業者がより賢い戦略を採用する機会の両方を強調している. 低価格商品の返品は特に多く見られます, 小売業務における負荷の強化
主な研究成果：
- 消費者は素早く行動する68%の購入者は、祝日の後1週間以内にプレゼントを返却します
- 店舗での返品は顧客ロイヤルティを高める91%の消費者は、店舗での返品オプションを提供する小売業者からオンラインで購入する可能性が高い, アマゾンのホールフーズ店舗での返品ポイントについて
- 衝動買いは価値を高める20%の消費者は通常、返却する商品の価格よりも多くを支出します, eコマースの返品ポイントを持つ実店舗のための機会を創出する
- 配送料が不満を生む54%の消費者が返品に関する最大の不満として送料や再発送の手数料を挙げている, 年収が10万ドルを超える高所得者の間で60%に上昇する数字
- 低価値のリターンが主流100ドル未満のアイテムを購入した55%の買い手が返品します, 87%が500ドル以下の商品の返品を報告しています
1月の返品シーズンは、小売業者が戦略を再考する必要性を強調しています. 祝祭後の返品に対処することは、重要な物流および財務上の課題を伴います, しかし、顧客の忠誠心を強化し、新しい収益の流れを発見する機会でもあります
年末のホリデーシーズンは、小売業者にとって増大する問題を浮き彫りにします：祝祭の後に深刻な影響を与える低価値商品の大量返品,「マイク・カポーンが言う」, QlikのCEO. 正しいインサイトを持って, 小売業者は1月の返品を変えることができます, 高い頭痛とは何ですか, マージンを保護し、リソースをより効果的に管理する機会. 返品の波は止まらない, より賢い戦略, データに基づいた, 小売業者がこの状況を逆転させるのを助けることができます.”
調査結果は、小売業者が運営を最適化するために予測分析とデータ駆動型ツールの可能性を示しています. ピーク返品期間の特定から、最も頻繁に返品されるアイテムまでの洞察, 企業がリソースをより効率的に管理し、1月の販売期間に向けて計画を立てることを可能にする
研究方法:
Qlikの調査はWakefield Researchによって実施されました1.000人のアメリカ合衆国の成人（18歳以上）, 2024年12月11日から15日まで, メールでの招待状とオンライン調査を利用して. データは正確性を保証するために重み付けされました
