CRMは顧客関係管理の略です。 これは、企業が顧客とのすべてのやり取りのデータを一つのプラットフォームに集約できるシステムであり、人工知能はこのプロセスにおいて味方となっています。
現在、ブラジルの企業の41％彼らはすでにAIを業務に利用していますデータ分析からパターンを識別する能力を持ち、この技術はタスクを自動化し、生産性と効率を向上させます。
CRMとAIが統合的に機能すると、企業は消費者の行動をより正確に把握できるようになる。 この組み合わせは近年、注目を集めて進化しています。
CRMは企業のグローバルなトレンドです
GrandView Researchによると、少なくとも10人の専門家を抱える企業の91%すでに何らかのCRMシステムを使用していますか顧客との関係を管理するため。
デジタルマーケティングでは、この種のソフトウェアは各顧客に関する重要な情報を整理し、個々の好みに基づいた戦略やキャンペーンの作成を容易にします。
実際には、店舗はサイトの閲覧行動から購入履歴や利用したサービスまでを収集することができます。 これらの情報により、行動を調整し、販売結果を最適化することが可能になります。
パーソナライズはコンバージョン数を増加させる
効果的な戦略で、CRMのサポートを活用して対応をカスタマイズするコンバージョン率を最大200％向上させることができます.
これには、例えば、最適なキャンペーン形式を特定するためのA/Bテストの実施や、統合も含まれます。自動化ツール.
CRMはすでに、年齢、性別、行動に基づいて顧客をセグメント化する機能を提供しています。 AIを用いることで、これらの情報はより賢く照合され、消費者が購買のどの段階にいるのかを正確に特定できる。
さらに、AIは機械学習のおかげで、これらの分析をより迅速かつ効率的に実行します。機械学習は、アルゴリズムを使用して大量のデータを解釈し、将来の行動を予測します。
CRMとAIの連携のメリット
CRMと人工知能の組み合わせは、マーケティングおよび販売チームに多くの利点をもたらします。 その中には：
- よりパーソナライズされたキャンペーン：AIのサポートにより、CRMは個々の好みや行動を識別し、各消費者に適したコンテンツを送信できる。
- より高いロイヤルティ：購入履歴とインタラクションの分析は、顧客との再接触の最適なタイミングを予測し、購入頻度を増加させるのに役立ちます。
- 取引ごとの平均金額の増加：消費者のプロフィールに基づき、システムは適切なタイミングで補完商品やアップグレードを提案します。
- 正確なターゲットセグメント化：AIは、消費者を興味、行動、ライフサイクルの段階でグループ化し、各プロフィールに合わせたカスタマイズ戦略を容易にします。
- データに基づくアクション：キャンペーンは一般的なものから具体的なデータに基づくものに変わり、最適なコンテンツ、チャネル、時間帯についてのインサイトを得て顧客に効果的に影響を与える。
一般的に、CRMと人工知能を結びつけることは、データをより戦略的に活用し、顧客をより良く理解し、販売を最適化することを意味します。 この統合はすでに多くのビジネスで現実となっており、近い将来には不可欠となる傾向があります。
