年間最後の四半期は、小売業界にとって常に非常に期待されている。 買い物の最大の動きは、子供の日から始まり、その後ブラックフライデーとクリスマスへと続きます。 しかしながら、この動きは企業にとって不安をもたらす：詐欺。
昨年、8.9万人のブラジル人が何らかの詐欺の被害に遭いました。 全国小売業者連盟（CNDL）が発表した調査によると、48％はインターネットを通じた取引や販売に関連しています。
詐欺対策と予防の専門家であるイゴール・カストロビエホ、1datapipeのブラジルカントリーマネージャーは、現在詐欺師たちが最も頻繁に使用しているツールの一つはAIであり、特に銀行やフィンテックのセキュリティシステムを回避するために利用されていると述べています。 「AIを使って、彼らはユーザーをより簡単に騙すことができており、その結果、金融機関にとっては高い損失、ひいては評判の損失をもたらしている」とカストロビエホは指摘している。サイバーセキュリティ年鑑2024によると、サイバー攻撃は世界経済に9.5兆ドルのコストをもたらすと予測されています。
ラテンアメリカ全体で、企業の91％がサイバーセキュリティのインシデントを経験したことがあると、コンサルティング会社EYの調査によって明らかになっています。 ブラジルでは、昨年だけで詐欺の被害者数が70％増加しました。これは経済・ビジネス調査センター（Cebr）のデータによるもので、企業ごとの平均損失額は850万レアルです。
キャストロビエホにとって、最先端の人工知能への投資と導入は、詐欺や詐欺のリスクを最小限に抑えようとする企業にとって最も重要な解決策です。 現在、技術とデータ分析を組み合わせることで、不正行為を行う可能性のある個人を特定することが可能になっています。 既に市場には、その人のデジタル足跡を評価するソフトウェアが存在しており、オンライン行動、デバイスのIP、電話やメールアドレスの信頼性も含まれていると説明しています。
特に南米で、技術の使用に傾向が見られる。 認定詐欺調査員協会（ACFE）の調査によると、世界的に詐欺対策の専門家のうち18％がすでに人工知能と機械学習を仕事に活用しており、ラテンアメリカ大陸に拠点を置く業界の経営者の46％は今後2年以内にそれらを導入する予定である。
「機械学習を利用することで、企業はアルゴリズムをトレーニングし、ユーザーの標準的な行動を識別できるようになります。システムが別の場所での使用やプロファイル外の製品の購入など、異常な操作を検出した場合、取引を疑わしいものとして分類し、カード所有者に使用の確認を求めることができます」とイゴールは説明します。
南米でのテクノロジーの利用が増加傾向にあります。 認定詐欺調査員協会（ACFE）の調査によると、世界的に詐欺対策の専門家の18％がすでに人工知能と機械学習を業務に活用しており、ラテンアメリカの経営者の46％は今後2年以内に導入を予定している。 マシンラーニングの適用により、企業はアルゴリズムを訓練してユーザーの典型的な行動を認識できるようになります。システムが異常な操作、例えば異なる場所での使用や通常のプロフィールに合わない商品購入を検知した場合、その取引を疑わしいとマークし、所有者に使用確認を求めることがありますと、1datapipeのカントリーマネージャーは締めくくります。
