ビジネスリーダーは企業の運営において重要な役割を果たしています。 このシナリオでは、AIは単なる自動化ツールではなく、変革の触媒です。 マッキンゼーの研究によると、戦略的にAIを導入している企業は、変化に抵抗する競合他社よりも最大50％速く成長している。 PwCは、AIが2030年までに世界経済に15.7兆ドルを追加すると推定しています。 そのため、AIが組織文化に与える影響を理解し、破壊的な変化を予測することが必要です。
ダニエル・カーネマン、ノーベル経済学賞受賞者は、認知バイアスに関する研究で、私たちが新しいものに抵抗するのは自己保存の本能によるものであり、利益が明らかであってもそうであることを示しました。 アントニオ・ダマシオ、著名な神経科学者は、意思決定は理性が働く前に感情によって促されると説明している。 これらの仕組みを理解するためのリーダーシップの再教育がなければ、変化への恐怖が私たちの最大の敵となるだろう
人工知能の利用は産業を変革し、管理モデルに挑戦し、仕事の本質を再定義しています。 AIを理解するだけでは不十分であり、機械が人間の意思決定能力を拡大する世界でどのようにリードするかを理解する必要があります。 行動神経科学の研究は、変化への恐怖が生存本能に関連する脳の領域を活性化させる一方で、好奇心や継続的な学習は戦略的思考を担う前頭前野を活性化させることを示しています。
「かつてリーダーシップとは、知識を持ち、経験と直感に基づいて意思決定を行うことを意味していました。今日では、データを解釈する方法、人間の目には見えないパターンを識別する方法を知ること、そして最も重要なのは、テクノロジーがビジネス戦略の味方であり、人間の知性の代わりではないことを確実にすることです。AIの真の価値は、自動化できる運用プロセスに時間を無駄にすることなく、優れた方法で会社をより効率的にすることにあります。」神経科学の専門家であり、SLComm の CEO である Evandro Lopes 氏は次のように説明します。
AmazonやGoogleのような企業は、AIは差別化要素ではなく、必要不可欠であることをすでに証明しています。 アマゾンでは、AIの統合により、AIアルゴリズムをプログラムして消費者の行動を分析し、パーソナライズされたおすすめを提供することが可能になりました。 一方、GoogleはRankBrainを通じて検索結果を分類し、ユーザーの意図を理解することに成功しました。一方、コダックやブロックバスターは、破壊の兆候を無視し、停滞の代償を払った組織の例です。
AIは技術を積み重ねることではなく、プロセスを理解し、ボトルネックを特定し、フローを再定義して人間の能力により多くの知性を統合することです。 AIの真の価値は、企業をより効率的にし、卓越性を追求し、自動化可能な運用プロセスでの時間の浪費をなくすことにあります。
