技術と人工知能の進歩に伴い、多くの企業が激しい変革と重要なビジネスの変化を経験しています。 IBMの「Global AI Adoption Index 2024」による調査によると、AIは組織の日常業務の不可欠な一部として定着しつつあります。 調査によると、2024年には世界の企業の72％がすでにAIを導入しており、2023年の55％と比較して大きな進展を示しています。
これらの革新を採用することで、企業のすべてのプロセスが最適化されており、日常業務の自動化から高度な予測分析まで行われています。 したがって、金融、小売、医療、製造などのセクターはこの進化の最前線にあり、大量のデータを処理し、パターンを識別し、これまでにない速度と正確さで戦略的な意思決定を行うことができるインテリジェントシステムの恩恵を享受しています。
ガストゥーソ・カエターノ、CEO兼創設者のためにサンバパーソナライズは、AIが提供する最大の強みの一つです。 リアルタイムで大量のデータを分析することで、AIソリューションは消費者の行動を理解し、彼らの好みやニーズに合わせた体験を提供できます。この大規模なパーソナライズ能力は、コンバージョン率を向上させるだけでなく、ブランドと消費者の関係を強化し、忠誠心を促進し、市場での企業の評判を向上させますと分析しています。
この技術のイベント業界での使用について話すとき、そのアプローチは対応時間を劇的に短縮しただけでなく、パーソナライズされた即時サポートを提供することでコンバージョン率も向上させました。 チャットボットは、ユーザーの意図を理解し、イベント、座席、価格に関する複雑な質問に回答し、購入プロセス全体を積極的に案内することができます。このように、AIはより多くの取引をより正確に処理できるようになり、売上と顧客満足度の向上につながりますと、グスタボ・ソアレスCOO兼パートナーは指摘しています。チケット売り場エクスプレスチケットの購入と管理のための自動化されたソリューションを提供するデジタルプラットフォーム
企業におけるAIについて語るとき、メンタルヘルスのテーマを無視することはできません。 NR-1の施行により、労働者のメンタルヘルスに関する指針を定めており、組織はチャットボットなどのツールに投資して、従業員に対して積極的かつ個別の傾聴の場を提供しています。エンパティアは、企業内で実際にアクセス可能な支援拠点となることを使命としています。 従業員が意見を述べ、判断されることなく聞かれる場所であり、感情的な疲弊が悪化する前に対処できる場所です。 人間味のある解決策は関係を人間的にし、HRを支援し、NR-1などの法的要件の遵守にも貢献します」と、Rafael Sanchez、CEO兼創設者は述べています。デジタル進化中小企業、個人事業主、ビジネスネットワーク向けに、業務効率化を目的とした人工知能を応用した自動化とバーチャルアシスタントを提供するテクノロジー企業。
もう一つの重要かつ微妙な問題は、AIを通じて収集されたデータの取り扱いにおける倫理性と透明性です。 その意味で、市場にはさまざまな規模や規模の企業向けにタスクの最適化を目指し、LGPD（一般データ保護法）に関するコンプライアンスコンサルティングを提供するソリューションがあります。 リカルド・マラバルハス、CEO兼創設者によるとDPOnetLGPDの遵守プロセスを民主化、自動化、簡素化することを目的とした企業として、AIは定着していく。 「企業は迅速で手頃なソリューションを求めています。AIツールを使えば、ニーズやボトルネックのリアルタイム分析が可能です。さらに、専門的なソリューションへの投資は、企業が法令を遵守し罰金を回避するのに役立つだけでなく、評判を守るためにも強力です」とCEOは強調しています。
企業環境における人工知能の応用は、会議の進め方も変革しました。 今日は、会議アシスタントのAIが登場し、発言の文字起こし、重要なトピックの特定、決定事項の要約、さらには参加者へのタスク割り当てなどの作業を自動化することで注目を集めています。 これらのソリューションは、企業が非同期的に共有された知識管理を行い、その結果、市場に提供しているコンテンツの所有者に再びなることを可能にします。さらに、この種のツールは時間を節約し、最も重要な情報が正確に記録され共有されることを保証するのに役立ちますと、ロドリゴ・ストクイ、カントリーマネージャーは述べています。要点.
最後に、技術の拡大に伴い、企業のデジタルセキュリティを確保する責任も増加している。 パウロ・リマ、CEOのスキノバクラウドソリューション、企業向けメール、デジタルセキュリティを専門とする会社は、大規模なデータ収集と処理には、ユーザーのプライバシーを保護し、機密情報の漏洩を防ぐための堅牢な仕組みが必要であると説明しています。 この状況では、データ保護に特化したAIツールが普及してきており、特に迅速な診断、自動アラート、予防的な対応を容易にするレポートを提供していることが理由です、と分析しています。
