生成的人工知能は毎年間に動かす可能性がありますUS$ 2,6兆と4ドル,4兆グローバル経済で, 2024年に多くの国のGDPを超える金額, アメリカ合衆国に次いでいる, 中国とドイツ. データは研究の一部ですAIトレンド：人工知能がデジタルマーケティングをどのように形作っているかのガイド, RTBハウスによって開発された
調査は示しています, その兆の価値, 約75%4つの分野でのみ生成されます, その中で際立っているのはマーケティングと販売, すでにグローバル規模で生成AIの使用をリードしている. 偶然ではない, これらの分野はデジタル広告を革命的に変えています, より高いレベルのパーソナライズとセグメンテーションを持つキャンペーンの作成とともに
ブラジルでは, このシナリオも変化を遂げています. 2023年のみ, 国内のデジタル広告への投資は達しました350億レアル, 前年に記録されたものより8%上昇した数字, IABブラジルのデータによると. 成長は高度な技術の集中的な使用とも関連しています, 特に予測的および生成的なAIに基づくもの
RTBハウスによると, 深層学習の高度なアルゴリズム – 予測AIの最も先進的な形態の一つ – まで見せる50%より効率的パーソナライズされたリターゲティングキャンペーンで, それに加えて、彼らは41%より効果的消費者への製品推奨において、より高度な技術と比較して
報告は市場への警告も含んでいる：AIの大規模な使用によって可能になる潜在的な利益にもかかわらず, まだ克服すべき重要な課題があります. Twilioの調査で引用された調査によると81%のブランドが顧客を深く理解していると主張している, しかし、ただ46%の消費者がこの主張に同意しています, まだAIをより効果的に活用する余地があることを示している
複合AI：次の大革命
RTB Houseの研究は、近い将来のデジタルマーケティングが異なる人工知能モデルの戦略的な組み合わせを通じて進展することを強調しています, 「複合AI」として知られる技術. このアプローチは、さらに正確で効果的な広告キャンペーンを生み出す可能性があります. 未来は異なる人工知能モデルを組み合わせることができる企業のものになる, 結合する, 例えば, 予測AIの分析精度と生成AIの創造的潜在能力, アンドレ・ディレフスキは主張する, RTBハウスのラテンアメリカ地域ビジネス開発ディレクター
この傾向の具体的な例は、プロプライエタリツールのIntentGPTです, RTBハウスによって開発された. GPTやLLM（大規模言語モデル）などの生成モデルに基づいて, テクノロジーは、購入意欲の高いユーザーを特定するために、非常に特定のURLを分析することができます, コンバージョンに最も適した場所と文脈で広告を配置する
現在の状況：企業がどのように生成AIを活用しているか
調査はまた、人工知能が世界中の企業の日常業務にどのように統合されているかを詳述している. 現在, 72%の組織ビジネスの少なくとも1つの機能でAIを利用している, マーケティングと営業の分野が生成AIの定期的な使用を主導している, 引用された34%企業の. マーケティングコンテンツへの戦略的サポートが主な使用例の一つとして挙げられます16%), パーソナライズドマーケティング15%販売リードの特定8%).
しかし、AI技術の重要性が高まっているにもかかわらず, この研究は、人間の側面が置き換え不可能であり、さらに重要性を増すことを強調しています. AIの拡大とともに, 特にデジタル広告において, 倫理とデータプライバシーに関する問題が重要性を増している, 企業が収集した情報の責任ある使用を保証するために、明確なポリシーと特定の委員会を設けることを要求している
人間の要素はAIの単なる補完ではない, しかし、これらのツールが責任を持って使用されることを保証するための基本的な要素です, ビジネスに戦略的価値を追加する, ダイレフスキを終了する
