A Nextios, LWSAの会社, 開発した AWS AI に基づいた Digital Teacher for the Educational – テクノロジーとイノベーションのエコシステム, ポジティブ テクノロジのビジネス領域. 解決策は Bett Educar 2024 の間に紹介された, イノベーションとテクノロジーのための教育イベント, 行われた今年の4月に. デジタル教授はAmazon BedrockのようなAWSのサービスに基づいたアーキテクチャを使用, AWS LambdaとAmazon Transcribe.
教授デジタルは迅速で効果的な答えを提供, ユーザの経験を改善すること. さらに授業の要約と検査の作成, ソリューションはコンテンツを自動生成する能力を持っている. 目標はデジタル先生を広く学校に利用可能にする, 教育的管理と学習の経験を改善すること
教育ツールとしてのAIの実験
さらにその製品のポートフォリオがコンピュータから行く, スマートフォン 決済マシンチに, a ポジティブ テクノロジーには教育のためのソリューション開発に焦点を当てたビジネス領域があります, like the Educational Hub. ハブに存在するソリューションの中で, アプリモラプラットフォームは昨年得た 生成的人工知能アシスタント – マリアに – 生徒が特定の質問を理解し 答えるのを助けるために
クリスティアーノ・グリロ・ジュストスによると, head of エンジニアリングと アーキテクチャの 教育的, そこから, 2023年に, Nextiosとの話し合いは始まった, AWSのパートナー, 生成的AIの使用のための, 到着してデジタル教授のプロジェクト, 教育ハブに統合解決.
最初のコンセプトはアマゾン岩盤BNCC（国家共通カリキュラム）およびさまざまな教育資料の内容.⁇ その段階で, 彼女はこれらの教材から学びました, ユーザーの年齢によって, 彼が知っているべきことを、システムに関連する学校の口調で情報を提供することを前提としていた, ジャスティスを説明する
カルロス・アルベルト・マランゴンによれば, Nextiosの技術リーダーおよびAWS大使, AWSとの会話は新しいアーキテクチャモデルの開発につながった, それまで使用されていなかった. 「Amazon Bedrockのエージェントを最終段階でのみ使用するというアイデアが浮かびました」, 知識ベースから回答を引き出すために, サービス内で全てのソリューションを開発するのではなく, 説明する.
チームは次のようなサービスベースのアーキテクチャを作成しました。AWS ステップ関数, AWS ラムダ, Amazon OpenSearch サービス, Amazon イベントブリッジ, Amazon トランスクリプト, Amazon クラウドフロント, アプリケーション ロード バランサ, AWS 証明書マネージャーAmazon シンプルストレージサービス (アマゾンS3). もうAmazon Bedrockで, Anthropic Claude-3の利用があります, ナレッジベースそしてAIエージェント.
ガブリエル・レイテ・ダ・シルバへ, AWSのパートナーソリューションアーキテクト, 実施戦略 – 特定のタスクに孤立している – 一般的な情報のバランスを許可した, 使用されるべきではない; 非常に特定的です, チャットボットに似た解決策を作ることができる.
専門家はプロンプトチェーンと呼ばれる技術の使用を強調しています, ローコードソリューションと、ユーザーへの最終的な応答がストリームを通じて行われることを可能にするコードのラッパーを組み合わせたもの, ビジネスフローの管理とAmazon Bedrockの非常に迅速な応答を組み合わせることを可能にするもの.
このサービスの組み合わせはパラダイムの破壊です. サーバーレスアーキテクチャと、ローコードの部分を提供するAWSツールを選択しました, 迅速に配達するだけでなく, しかし、ポジティブテクノロジーにさまざまなシナリオを試す機会を与えること, 主張する.
彼女は単に知識の基盤に焦点を当てているわけではない, システムAPIを呼び出すことができる, 出力を理解し、これらの呼び出しを構築するためのコードなしでシステム的な処理を実行する, 主張する, トランザクションワークロードと分析ワークロードとの統合の可能性を強調している, コードの使用が少ない.
要求を満たし、タスクを遂行する
マランゴン, ネクスティオスから, 建築を強調する, どのように描かれたか, 需要に応じて、異なるレベルのユーザーのタスクを実行することを可能にします, 教師向けの特定のコンテンツへのアクセス, 学生と管理者.
Amazon Transcribeの使用, 例えば, 録画された授業を保存し、Amazon Bedrockによって要約に変換できるようにし、その後学生が参照できるようにします. 録画された授業は学生が検索可能なコンテンツになります, 説明する, 解決策を思い出す, これらのコンポーネントで, 目に見えなかったものを実現し、以前は不可能だったパフォーマンスをもたらした.
ジャストゥスは最初の概念実証が2ヶ月で開発されたと主張している. 機能が確認されました, 15日で第二版が準備されました, デジタル教授が2024年のベットエデュカーで紹介されることを許可する. この段階で, 教育ハブで提供されるedtechによって開発されたソリューションとの統合が含まれました. このように, 相談されたとき, ソリューションは、ハブ内の既存のソリューションで使用できる材料があることを示しています
デジタル教授を紹介するために, 私たちは授業のビデオを作りました, 彼がビデオを理解できることを示している, 生徒が質問をし、教師がその授業に基づいてより効率的な学習計画を作成できるようにする, 特定の生徒のための. さらに, 学生は教材について質問したり、説明について疑問を解消したりすることができる, 「AIによって蓄積された知識に基づいて」, 説明する
ジャストゥスはデジタル教授の機能の一つを助手の教師の機能と比較する. 未来, 学校の校長が自分のクラスの状況を知りたい場合, これらの情報を表示し、管理の提案を受けることができます. アクションアシスタントです, フィードバック, データと資料. そこに向かっています, 言ってください
次のステップ, ジャストゥスによれば, ビジネスチームにソリューションを提示することです. このプロセスの目的は、最小限の時間で最大の価値を提供するための道筋を定義することです, 実際にそれらをテストできる学校にソリューションを提供する.
アンドレ・アモリム, ネクスティオスのジェネラルディレクター, このプロジェクトは、生成的人工知能を用いたソリューションの構築に向けた多くの第一歩を示しています. デジタル教授は単なるプロジェクトではない, 私たちの顧客のために最新の技術を使用してソリューションを創造し、テクノロジーの最前線に留まり続けるという私たちのコミットメントの反映です, 主張する.
