सिएलो: शोध से पता चलता है कि खुदरा विक्रेताओं द्वारा डेटा का रणनीतिक उपयोग अपनी क्षमता से कम हो रहा है।

अपने ग्राहकों की प्रोफ़ाइल समझने और व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए, व्यापारियों के पास व्यवस्थित डेटा और जानकारी उपलब्ध होनी चाहिए। एक्सपर्टाइज़* के साथ साझेदारी में सिएलो द्वारा किए गए शोध से पता चला है कि कंपनियों और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों के 73% प्रबंधक अपने व्यवसायों को बढ़ावा देने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं। हालाँकि, सर्वेक्षण से पता चलता है कि 57% प्रबंधक प्रतिस्पर्धियों और समान व्यवसायों के बारे में शोध और जानकारी एकत्र करने जैसे अधिक प्रभावी साधनों का उपयोग नहीं करते हैं।

"डेटा उन खुदरा विक्रेताओं और उद्यमियों के लिए एक अनिवार्य उपकरण है जो अपना राजस्व बढ़ाना चाहते हैं और अपने ग्राहकों के साथ बेहतर संबंध बनाना चाहते हैं। यह तथ्य कि सर्वेक्षण में शामिल लगभग एक तिहाई लोग अभी भी डेटा का उपयोग नहीं करते हैं और आधे से ज़्यादा लोग प्रतिस्पर्धा का विश्लेषण नहीं करते हैं, यह दर्शाता है कि इस वास्तविकता को बदलने का एक अवसर है। इन व्यापारियों को एनालिटिक्स की दुनिया में शामिल करना ज़रूरी है," सिएलो के सीईओ एस्टानिस्लाऊ बासोल्स कहते हैं। 

कार्यकारी के अनुसार, बड़ी खुदरा श्रृंखलाओं में डेटा का उपयोग अच्छी तरह से स्थापित है, जिनके पास एक समर्पित संरचना और अपने व्यवसाय के बारे में व्यापक दृष्टिकोण है। बैसोल्स कहते हैं, "हालांकि, मध्यम आकार के खुदरा विक्रेताओं और उद्यमियों के मामले में स्थिति अलग है, जिन्हें बिक्री और व्यवसाय प्रबंधन में सहायता की कमी का सामना करना पड़ता है। लेकिन जो लोग पहले से ही डेटा से कुछ हद तक परिचित हैं, वे भी इसका लाभ उठा सकते हैं और बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।"

डेटा का उपयोग

शोध के अनुसार, इस संसाधन का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जाता है। पसंदीदा तरीकों में शामिल हैं: प्रचारात्मक गतिविधियों को परिभाषित करना (37% उत्तरदाताओं द्वारा उल्लिखित); ग्राहक संबंध पहल, जैसे लॉयल्टी कार्यक्रम और छूट (36%); कीमतें निर्धारित करना (36%); उत्पादों और सेवाओं की श्रेणी को परिभाषित करना (27%); ग्राहक सेवा में सुधार (24%); ग्राहक अनुभव को वैयक्तिकृत करना (23%); विज्ञापन और बिक्री चैनल परिभाषित करना (22%); और नए लक्षित दर्शकों की पहचान करना (21%)।

कंपनियों के विभिन्न क्षेत्र अपने दैनिक कार्यों में डेटा का उपयोग करते हैं। उत्तरदाताओं के अनुसार, इस ज्ञान का सबसे अधिक उपयोग बिक्री (89%), विपणन (85%), ग्राहक अनुभव (82%), और वित्त (71%) क्षेत्रों में होता है। लगभग आधे (47%) ने कहा कि उनके पास डेटा विश्लेषण के लिए ज़िम्मेदार एक व्यक्ति या टीम है।

उद्यमियों और खुदरा विक्रेताओं के दृष्टिकोण से, सबसे मूल्यवान डेटा उनके व्यवसाय के बारे में विशिष्ट जानकारी (38% द्वारा उल्लिखित), ग्राहक खरीद इतिहास (35%), और बाजार और उनकी गतिविधि के क्षेत्र के बारे में डेटा (18%) है।

सोशल मीडिया

शोध के अनुसार, 22% प्रबंधक सोशल मीडिया को अपनी जानकारी के प्राथमिक स्रोत के रूप में उपयोग करते हैं। बैसोल्स कहते हैं, "हालांकि सोशल मीडिया पर छोटे व्यवसायों के लिए गुणवत्तापूर्ण सामग्री उपलब्ध है, लेकिन कुछ माध्यमों से प्रसारित जानकारी अक्सर संदर्भ से भटकी हुई या विकृत हो सकती है।" "इसलिए, सिएलो ने खुदरा विक्रेताओं को सुसंगत और उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए सोशल मीडिया पर अपनी उपस्थिति बढ़ाई है। इस प्रयास में, हम कंपनी के सभी ज्ञान और 30 वर्षों के बाज़ार अनुभव का उपयोग करते हैं।" समाचार वेबसाइटें (15%), व्यावसायिक सहायता संगठन और खुदरा संघ (12%), और रेडियो एवं टेलीविजन समाचार (10%) भी व्यापारियों के लिए सूचना स्रोत हैं।

कृत्रिम होशियारी

सर्वेक्षण में शामिल आधे से ज़्यादा लोगों (52%) का मानना ​​है कि अगले पाँच वर्षों में ज़्यादातर व्यवसाय निर्णय लेने में डेटा का इस्तेमाल करेंगे। जिन तकनीकों का सबसे ज़्यादा प्रभाव पड़ेगा, उनमें से 49% प्रबंधकों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का ज़िक्र किया।  

हालाँकि, यह विकास चुनौतियाँ भी लाएगा। 55% कंपनियों ने डेटा उपयोग में सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में टीमों और कर्मचारियों के बीच जागरूकता बढ़ाने की आवश्यकता पर ज़ोर दिया। साइबर खतरे और नई नियामक आवश्यकताएँ क्रमशः 19% और 11% प्रबंधकों के लिए चिंता का विषय हैं।

"शोध भविष्य में डेटा पर बढ़ती निर्भरता की ओर इशारा करते हैं, जो उन प्रबंधकों को भी शामिल करने की आवश्यकता को पुष्ट करता है जो अभी तक अपने दैनिक कार्यों में इसका उपयोग नहीं करते हैं। दिलचस्प बात यह है कि जनरेटिव एआई के विकास के साथ, व्यापारी अपने व्यवसायों के लिए अनुकूलित और प्रासंगिक जानकारी पर अधिक से अधिक भरोसा कर सकेंगे। खुदरा संदर्भ में, एआई के साथ एकीकरण से अनुभव अधिक इंटरैक्टिव और वैयक्तिकृत भी होने चाहिए, उदाहरण के लिए, ग्राहक व्यवहार पर आधारित सिफारिशों से लेकर संवर्धित वास्तविकता के उपयोग और उत्पादों के आभासी परीक्षण तक," बैसोल्स कहते हैं।