始めるニュースサイバーセキュリティとデータエンジニアリング:ほぼ確実に雇用が保証されている職業を知る

サイバーセキュリティとデータエンジニアリング:ブラジルでほぼ保証された職業を知ろう

セ, 一方では, 仕事探しは複雑で時間がかかることがあります, 別の方法で, 多くの企業が求人を充足するのに苦労しています. サイバーセキュリティやデータエンジニアリングなどの分野における専門的な労働力は不足しており、非常に競争が激しい

「2025年の人材不足に関する調査」によると, マンパワーグループによって実施された, 81%のブラジル企業が有資格者を雇う際に障害に直面している. この研究は42カ国で4万社以上の企業に聞き取りを行い、ブラジルを上位に位置づけていますランキング人材不足が最も深刻な国々. 情報技術の分野で, 状況はさらに深刻であり、84%の組織が適切な専門家の不足を報告しています

コーディネーターのためのポジティブ大学情報技術学部, クリスティアン・カペリン, サイバーセキュリティやデータエンジニアリングの分野は、企業の急速なデジタルトランスフォーメーションにより注目を集めている. 人工知能とクラウドコンピューティングの利用が増加する中で, 機密データを保護し、システムの整合性を確保することが優先事項となった, 説明する. だから, これらの分野に特化したコースは高い雇用率を示しています. 「第2学期から」, ポジティブ大学情報技術学校の92%の学生がすでに労働市場に出ています, レラタ

さらに, 世界のさまざまな地域で新しいデータ保護規制が施行されました – LGPDのように, ブラジル, e GDPR, ヨーロッパで. これは、コンプライアンスを確保し情報漏洩のリスクを回避するために専門家の需要を高めます. データエンジニアリングで, 日々生成される情報の量の爆発は、整理するツールを操作するための専門家を必要とする, データを構造化し、戦略的意思決定に利用できるようにする, 補完する

サイバーセキュリティとデータエンジニアリングの専門家はどれくらいの収入を得ていますか

情報セキュリティに関する規制に後押しされて, サイバーセキュリティ分野は魅力的な給与を提供しています, 5千レアルから2万レアルまで変動する. データエンジニアリングの場合, 報酬は簡単に13,000レアルを超えることがあります. 変動は専門性のレベルに依存します, 企業の規模とキャリアプランについて

なぜこれらの分野で熟練労働者を見つけるのがそんなに難しいのか

高度なサイバー攻撃に対抗するための最前線は、訓練を受けた専門家です. 現在の文脈で, どのようにランサムウェアフィッシングAIの脆弱性が増加しています, 専門的なスキルの欠如は不適切な対応を引き起こす可能性がある, 攻撃の影響を増大させる, ファビオ・モスタフェを説明してください, テクノバンクの情報セキュリティ専門家. 

会社, さまざまな州での車両融資契約の膨大なデータを処理する, 情報セキュリティの専門家の継続的な資格向上と雇用に賭ける, 市場でのリーダーシップを維持するための柱の一つ. 常に教育に投資し、優秀な人材を引き付けることは、複雑なシステムの保護を確保するための重要なステップです, 脆弱性分析を実施し、堅牢なセキュリティポリシーを策定する. グローバルな人材不足の状況で, この優先事項は組織のレジリエンスを強化します, モスタフェをポイントする

カペリーヌは、伝統的な学問の形成を観察する, 通常は少なくとも3年かかる, 新しい技術が出現する速度に追いついていない. 良い給料にもかかわらず, 市場はまだ少数の候補者を引き付けている. サイバーセキュリティとデータエンジニアリングは高度な技術的知識を必要とする, 数学を組み合わせる, ITインフラのプログラミングと管理, 他のものの中で. これらの要因は、潜在的な学生のかなりの割合を遠ざけることがよくあります, 明確にする

コーディネーターは、現在利用可能な多くの機会についてまだあまり話されていないと付け加えています – 今後数年間におけるこの需要の成長傾向について. これらの分野は常に更新が必要です, 高い自己学習能力と特定の資格. これにより、企業が求めるものと準備された専門家の可用性との間にギャップが生じます, 正当化. 

どこから始めるべきか

これらの分野に入ることを望む人は、情報技術の堅固な基盤を築くべきです, コンピュータサイエンスのような学位を通じて, システム分析と開発, ソフトウェア工学またはコンピュータ工学. サイバーセキュリティのために, 具体的に, コンピュータネットワークに関する知識を持つことは重要です, オペレーティングシステムと基本プログラミング言語. 学位に加えた補完的な資格も評価される. データエンジニアリングは、SQLおよびNoSQLデータベースの習熟を必要とします, Apache SparkやHadoopのような処理ツール、PythonやSQLのような言語に対する親しみがあること

市場で目立つ方法

セグンド・カペリーネ, 技術的知識に加えて, 批判的思考のようなスキルを発展させることは不可欠です, 複雑な問題の解決と継続的な学習. “ソフトスキル効果的なコミュニケーションとチームワークがますます重視されている, 多くの技術的解決策は異なる分野間の協力を必要とする – そのようなスキルを持つIT専門家は市場で希少になりつつある, 詳細. もう一つの特徴は実践的な経験です:実際のプロジェクトに参加すること, コミュニティに貢献するオープンソース技術的な課題に直面することは、企業にとってより魅力的なプロフィールを示します. 認定資格は履歴書にも価値を加えます. 最後に, 革新に向けた思考と新しいトレンドへの好奇心を持つことは、成功するキャリアを築く上で大きな違いを生む

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