毎日、何千人もの消費者がアプリストア、ソーシャルメディア、デジタルプラットフォームで商品やサービスに関する意見を投稿しています。 これらのフィードバックは、良い経験も悪い経験も直接的な反映であり、ブランドとユーザー間の唯一の対話の手段を表しています。 しかし、企業は本当に耳を傾けているのでしょうか。 または、現代の時代は、未分析のデータの海の中で消費者の声を失わせているのですか。
新しいやり取りが行われる速度はパラドックスを生み出す：これまでにないほど顧客の意見にアクセスできるようになったが、それを実践的な行動に変えることはますます難しい課題のようだ。 消費者の忍耐力が短く、競争が激しい世界では、これらの会話を怠ることはブランドにとって高くつく可能性があります。
今日、消費者への回答における効率性とパーソナライズは、単なる競争優位性ではなく、市場での生き残りのための重要な要素です。 そして、大量のフィードバックに対処するための解決策について話すとき、疑問が浮かびます：テクノロジーは企業と顧客との人間的で本物の関係を取り戻すことができるのか。
消費者関係の未来
ブランドと消費者の間のインタラクションはこれまで以上に重要です。 組織が本当にユーザーを理解しているかどうかは難しいですが、RankMyAppによると、人工知能がコメントを300倍速く分析することで、ブランドはより効率的かつ意味のある方法で再接続する機会を得ています。
「当社は、各顧客の特定のニーズを満たすために、テクノロジーのカスタマイズと AI の使用に積極的に取り組んでいます。ユーザーから報告された問題を解決するために、すべてのフィードバックは分類され、ブランドに適切に送信されます」と彼は言います。RankMyApp のレビュー インテリジェンス製品コーディネーター、Luana Gonçalves 氏は、アプリのレビューを分析・分類し、ユーザーエクスペリエンスを最適化するだけでなく、ユーザーから送られたフィードバックに基づいて改善ポイントを収集することを約束しています。
RankMyAppでは、数千のレビューのそれぞれで顧客のニーズを把握した後、カスタマイズされた分類ツリーが作成されます。 それ以降、AIはコメントの中心テーマとそれに関連する感情を、ビジネスの特性に応じて識別し、問題の根本原因を明らかにすることができるより深い詳細に到達します。
この瞬間に、ブランドの責任者によるさまざまな操作がソリューションに統合されます。これは、アプリ自体の改善や、物流、請求、さらには製品そのものなど、ビジネス全体に関わるものです。 簡単なプロセスではありません。私たちはAIを訓練して、顧客にとって必要なものを分類させるだけでなく、ブランドにとって最善のものも分類させるのです、とルアナは語ります。
しかし、技術が進歩するにつれて、新たなジレンマが浮上している：AIを頼りにしてデータを実際のつながりに変えることができるのか。 コーディネーターによると、そのツールの効果は「本当に耳を傾けること」にかかっている。データ、特に満足度に関しては、実際に理解し、目的を持って行動する必要があります。企業は数字を超える必要があると締めくくります。
