近年の技術革新は、人工知能、自動化、高度なデータ分析によって推進されており、ビジネスモデルを変革し、それに伴い企業の最も戦略的な役職も変わりつつあります。 以前は知られていなかった機能が、今ではテクノロジー、金融、リスク、運営などの分野で重要な役割を果たしており、市場で最も価値のある（採用が難しい）職種のトップに位置しています。
生成AIツールの進歩、データのますます洗練された利用、効率と規模の追求に伴い、新しい機能が登場しました。 LinkedInの調査によると、2024年に採用される専門家の10％は、2000年代には存在しなかった職種に就いています。例えば、データサイエンティスト、サステナビリティマネージャー、人工知能エンジニアなどです。 この調査は、10か国の人事専門家2,000人以上と、プラットフォームのユーザーおよびエグゼクティブ5,000人を対象に行われました。 データは、今日の市場で求められるスキルが2030年までに置き換えられるか、または大幅に変更される必要があることを示しています。 ブラジルでは、9人の企業リーダーのうち10人が、新しいスキルや役割に対する需要が加速して増加していることを認識しています。
私たちは転換点にいます。人工知能は約束の段階を過ぎ、企業の戦略の一部として積極的に活用されるようになりました。特に財務および運用分野でと述べるのは、モネストのCEO、ティアゴ・オリベイラです。同社は、AIを活用したバーチャルエージェント「ミア」を通じて債務回収を行う資産回収企業です。
CEOにとって、技術的な知識とビジネスの視野を兼ね備えた専門家の必要性はかつてないほど緊急です。 今日、インテリジェントな自動化なしにオペレーションを拡大することは不可能です。 最も評価される役職は、まさに技術と実際の成果への影響をつなぐものです、と付け加えます。
人工知能の台頭とともに誕生した、または勢いを増した5つの役割をご紹介します。これらは現在、市場で最も競争の激しい職種の一つです。
- プロンプトエンジニア
ChatGPT、Claude、Geminiなどのプラットフォームの台頭に伴い、企業は生成AIの最良のパフォーマンスを引き出すために最適化されたコマンドを作成する専門家を求めるようになった。 この役職には論理的思考、明確な言語能力、技術的理解が求められます。既に、カスタマーサービス、法務、人事、製品開発などの分野で高く評価されています。
- 金融自動化の専門家
金融分野での手作業や繰り返し作業を自動化する必要性から、銀行照合、キャッシュフロー分析、債務不履行管理などの専門的なシステムを導入・運用する専門家が登場しました。 彼らは、効率性、拡張性、人為的なエラーの削減に焦点を当てて、データ、プラットフォーム、ルーチンを接続します。
- ビジネスに焦点を当てたデータサイエンティスト
データを解釈するだけでなく、この専門家は情報を実践的な意思決定や財務戦略に翻訳します。 彼は予測分析、リスクモデリング、価格設定、機会の特定に従事しています。 AIはこれらの専門家の企業に実際の影響を与える能力をさらに拡大しています。
- 応用AIアナリスト
従来のAI開発者とは異なり、この役割は既存の人工知能ツールを適応・適用して、ビジネスの特定の問題を解決することに焦点を当てています。 金融企業では、これらの専門家は信用モデルの最適化から請求や顧客対応の自動化までを行っています。
- AIとデータのガバナンス専門家
クレジットの承認や金融取引などの重要な意思決定におけるアルゴリズムの使用が増加するにつれて、AIの適合性、透明性、責任を確保できる専門家の需要が高まっています。 この機能は、バイアス評価、モデルの検証、技術的コンプライアンスを含みます。
ティアゴ・オリベイラにとって、これらの役職は企業内での技術の役割のより深い変化を反映している：「以前は、技術はサポートでした。今は、意思決定の中心です。そして、AI、データ、オートメーションの論理を理解している人は自然とリーダーシップに近づいています」と彼は締めくくった。
